基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1719 K
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)仿真 網(wǎng)絡(luò)流量生成 生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關(guān)重要。目前常見的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通?；谀撤N隨機(jī)模型，生成的流量只能服從指定的隨機(jī)分布。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)模型往往難以確定，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空相關(guān)流量生成模型；對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進(jìn)了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)空相關(guān)性的度量方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式，所提出的方法在真實(shí)性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%。
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