基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1719 K
標簽： 網(wǎng)絡(luò)仿真 網(wǎng)絡(luò)流量生成 生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關(guān)重要。目前常見的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通?；谀撤N隨機模型，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網(wǎng)絡(luò)中的隨機模型往往難以確定，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對真實網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空相關(guān)流量生成模型；對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標準正態(tài)分布；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時空相關(guān)性的度量方法。實驗結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式，所提出的方法在真實性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%。
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