基于GPU的视频SAR加速处理架构
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1725 K
標(biāo)簽： 视频SAR 高性能计算 图形处理器
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文檔介紹：视频合成孔径雷达（Video Synthetic Aperture Radar， ViSAR）可对目标区域实现动态监测，具备低时延、高分辨率的特点。高性能计算是ViSAR系统的关键技术。为满足ViSAR系统的实时性要求，提出了一种基于图形处理器（Graphics Processing Unit， GPU）的ViSAR成像方案。该方案将极坐标格式算法（Polar Format Algorithm， PFA）部署到GPU上，使用并发流技术、异步并行技术等方法进行优化，并结合SAR成像的帧率与数据重叠率之间的关系，充分发挥GPU的计算性能。结果表明：本架构处理单张尺寸大小为2 048×2 048的数据耗时0.17 s，较中央处理器（Central Processing Unit， CPU）平均加速32.8倍，有效解决了ViSAR系统的实时成像问题。
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