一種基于知識蒸餾的量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡FPGA部署
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3609 K
標簽： 心電信號 量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 知識蒸餾
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文檔介紹：設計了一種針對心電數(shù)據(jù)實時分類的量化神經(jīng)網(wǎng)絡，將權重量化為兩位整數(shù)，運用知識蒸餾的方法使性能達到了期望的效果，并部署于FPGA開發(fā)板上。知識蒸餾后的量化網(wǎng)絡比全精度網(wǎng)絡的分類準確率提升了9%。在FPGA開發(fā)板上的運行結果符合預期，達到了需要的性能，可以對左束支傳導阻滯（L）、右束支傳導阻滯（R）、正常心拍（N）和室性早搏綜合征（V）四種心電信號進行分類，相比于其他量化方式對存儲參數(shù)的需求更小，資源使用更少，相比于CPU速度提升了1.5倍，運行時間達到實時性要求，適合于部署在小型、輕量化的資源有限的可穿戴設備上。
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