生成式大模型的数据安全风险与法律治理
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：1336 K
標(biāo)簽： 生成式大模型 数据安全风险 ChatGPT
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：生成式大模型具有广泛的应用前景。大模型的训练和运行均需要海量数据的支撑，极有可能引发数据安全风险。认知风险是化解风险的前提，需要从静态、动态两个视角建立起大模型应用数据安全风险的认知体系。结合欧盟、美国等大模型的治理经验，针对我国大模型数据安全风险治理存在的不足，建议建立基于数据安全风险的分类监管路径、完善基于大模型运行全过程的数据安全责任制度、探索基于包容审慎监管的创新监管机制，为实现大模型应用的可信未来提供充分的法治保障。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。