基于主軸電機電流信號的表面粗糙度檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：4816 K
標簽： 主軸電機電流信號 小波包分解 隨機森林
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文檔介紹：針對表面粗糙度不能及時檢測造成的工件浪費問題，首次提出根據主軸電機電流信號進行表面粗糙度檢測分類。通過實驗采集不同表面粗糙度加工時的主軸電機電流信號，采用小波包分解將電流信號分解成不同頻段，借助能量特征和裕度因子對不同頻段電流信號進行評估，過濾低相關性頻段，再通過隨機森林篩選特征，降低特征的冗余性?？傊C波失真特征實現了積屑瘤檢測，僅依賴構建的電流信號特征工程表面粗糙度檢測準確率高達95%以上，并且檢測時間在2 s以內，基本實現了工件表面粗糙度的快速準確檢測。
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