一種基于小波聚類的NOMA系統(tǒng)SIC盲檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3882 K
標簽： NOMA 盲檢測 小波聚類
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文檔介紹：非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用戶傳輸場景中，基站將發(fā)送給多個用戶的信息在頻率域進行疊加，各用戶通過串行干擾消除（Successive Interference Cancellation， SIC）來消除其他用戶的干擾。在解調(diào)和SIC前，需要進行多用戶的參數(shù)盲檢測， 從而降低NOMA 系統(tǒng)信令開銷。通過對星座圖的形狀特征的利用，提出一種基于小波聚類的多參數(shù)盲檢測算法，該算法利用到了聚類中的網(wǎng)格法。仿真結(jié)果表明，提出的算法檢測性能優(yōu)于經(jīng)典的基于對數(shù)最大似然估計（Max-Log Likelihood Estimation， MLLE）算法且計算復(fù)雜度與之相當。
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