基于多頭自注意力機(jī)制的協(xié)作頻譜感知算法
所屬分類：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò) 多頭自注意力機(jī)制 協(xié)作頻譜感知
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文檔介紹：針對(duì)協(xié)作頻譜感知中部分用戶受到陰影、衰落等影響導(dǎo)致在低信噪比環(huán)境下對(duì)微弱信號(hào)的感知性能急劇降低及部分聚類模型沒有充分利用能量向量的問題，提出一種基于多頭自注意力機(jī)制的協(xié)作頻譜感知算法。各次用戶獨(dú)立采樣數(shù)據(jù)，融合中心收集各次用戶的能量數(shù)值并構(gòu)成能量向量作為自注意力網(wǎng)絡(luò)的輸入；設(shè)計(jì)基于多頭自注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)模型，利用該網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)信號(hào)和噪聲的能量向量特征，有效提取局部特征，實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作頻譜感知。仿真結(jié)果表明，該頻譜感知算法性能優(yōu)于對(duì)比算法，在信噪比為-14 dB、虛警概率為0.001時(shí)，該算法檢測概率高于對(duì)比算法0.29~0.4。
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