基于圖像識別的用電安全檢查子系統(tǒng)設計與實現(xiàn)*
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：5151 K
標簽： 目標檢測算法 用電安全檢查子系統(tǒng) 圖像識別
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文檔介紹：用電安全檢查是保障電網(wǎng)正常運行的重要途徑，傳統(tǒng)的用電安全檢查主要依賴人工的形式對存在安全隱患的場所、設備進行逐一排查。隨著人工智能技術的發(fā)展，基于圖像數(shù)據(jù)的智能分析可協(xié)助及時排查相關安全隱患，也可減少對于檢查人員的經(jīng)驗要求，在提升效率的同時，保障安全檢查準確性。為了更好地提升用電安全檢查的準確性，提出了基于YOLO神經(jīng)網(wǎng)絡的用電隱患識別算法，該算法可對用電設備的指示燈進行識別，并與正常狀態(tài)進行比對，發(fā)現(xiàn)異常狀態(tài)及時發(fā)出告警信息?；谠撍惴ǎ€設計并實現(xiàn)了基于圖像識別的用電安全檢查子系統(tǒng)。通過實際數(shù)據(jù)驗證，系統(tǒng)對設備指示燈狀態(tài)不一致性檢測等可達到較高水平，滿足對用電安全檢查的需求。
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