基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和遺傳算法的服裝輔料儲(chǔ)位優(yōu)化* | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>4099 K | |
標(biāo)簽: 儲(chǔ)位分配 關(guān)聯(lián)規(guī)則 遺傳算法 | |
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文檔介紹:針對(duì)服裝行業(yè)受時(shí)尚潮流影響,物料型號(hào)更新迅速,導(dǎo)致倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存結(jié)構(gòu)混亂、作業(yè)效率低下的問題,設(shè)計(jì)一種將Apriori算法同改進(jìn)遺傳算法結(jié)合(AIGA)的儲(chǔ)位優(yōu)化方法。首先Apriori算法挖掘物料組間關(guān)聯(lián)規(guī)則,將相關(guān)性較強(qiáng)物料組合并形成大類庫(kù)區(qū),按照大類揀貨頻次動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)區(qū)位置;其次結(jié)合物料相關(guān)性和揀貨頻次,以最小化揀貨距離為主要優(yōu)化目標(biāo)建立儲(chǔ)位分配模型。通過遺傳算法進(jìn)行儲(chǔ)位分配搜索,并改進(jìn)遺傳算法的初始化、交叉和變異算子,同時(shí)設(shè)計(jì)災(zāi)變機(jī)制,提高算法搜索性能。結(jié)果表明,與現(xiàn)有儲(chǔ)位分配方案相比,揀貨距離平均縮短23.85%,有效提高倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率。 | |
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