基于EMD和ELM相結(jié)合的門診量預(yù)測模型研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1160 K
標(biāo)簽： 預(yù)測模型 時間序列 門診量預(yù)測
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文檔介紹：針對門診量波動幅度較大的時間序列預(yù)測問題，先采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)將非線性較強(qiáng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，然后通過極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)將分解后的各個序列分量進(jìn)行建模，最后將各個分量的預(yù)測值相加得出最終結(jié)果。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ELM兩個單一模型與EMDELM組合模型進(jìn)行對比驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明組合模型的精準(zhǔn)度明顯好于兩個單一模型。
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