面向分類任務的隱私保護協(xié)作學習技術
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1382 K
標簽： 隱私保護 數(shù)據(jù)標注 分類任務
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：隨著相關法律法規(guī)的發(fā)布和人們隱私意識的覺醒，隱私保護要求不斷提高。針對分類任務場景，提出了一種隱私性與效用性并重的面向分類任務的隱私保護協(xié)作技術(PCTC)。在隱私安全方面，將同態(tài)加密和差分隱私相結合，并設計了一種安全聚合機制，實現(xiàn)更加健壯的隱私保護；在效用性方面，引入信息熵的計算因子對標簽可信度進行度量，降低標注噪聲對模型性能的影響。最后對所提出的方案進行了安全性分析，并在公開數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證。結果表明PCTC在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時大幅度提升了模型性能，具有較為廣闊的應用前景。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。