基于屬性加密的聯(lián)邦學習參與方選擇方案
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1884 K
標簽： 屬性基加密 聯(lián)邦學習 屬性撤銷
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文檔介紹：聯(lián)邦學習通過讓用戶使用本地數(shù)據(jù)訓練模型來保護隱私，但現(xiàn)有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質(zhì)性。針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學習難以避免與不恰當參與方共享模型的問題，提出一種聯(lián)邦學習參與方選擇方案。設計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法，在不泄露隱私的前提下對參與方實現(xiàn)高效的訪問控制。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數(shù)據(jù)集進行模擬實驗，結(jié)果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應用的同時極大提升了模型的性能，能促進聯(lián)邦學習在智慧城市等場景中的廣泛落地。
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