基于改進BERT-BiGRU模型的文本情感分類研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>3481 K
標簽： 文本情感分類 BERT BiGRU
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對目前網絡評論文本情感分類準確性不高的問題，提出一種基于BERT和雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）的改進模型，使用能夠表征文本豐富語義特征的BERT模型進行詞向量表示，結合能夠長期保留文本上下文關聯(lián)信息的BiGRU神經網絡提高模型的分類效果，并在此基礎上引入注意力機制，突出文本中更能表達分類結果的情感詞權重，提高情感分類的準確率。將上述模型分別在Acllmdb_v1和酒店評論兩個公開數據集上進行測試，實驗結果表明，該模型在中、英文文本情感分類任務中都獲得了良好的性能。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。