融合對(duì)象和多尺度視覺特征的遙感圖像描述模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>464 K
標(biāo)簽： 圖像描述 遙感圖像 多尺度特征
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文檔介紹：基于遙感圖像多尺度、無法準(zhǔn)確提取微小物體、物體類別易混淆的問題，提出了一種融合對(duì)象和多尺度視覺特征的遙感圖像描述模型(Fusion of Object and Multiscale Visual Feature，F(xiàn)O-MSV)，通過構(gòu)建的對(duì)象提取器分析文本信息，提取其中的對(duì)象信息；設(shè)計(jì)了一種多尺度交互模塊，獲取遙感圖像的多尺度視覺特征，以適應(yīng)多尺度的特點(diǎn)；為了充分利用對(duì)象信息并融合視覺信息，提出了一種新的對(duì)象-視覺特征融合機(jī)制，調(diào)整視覺上下文和對(duì)象上下文之間的平衡。基于該領(lǐng)域內(nèi)三個(gè)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能明顯提升描述的性能，與其他先進(jìn)模型相比具有競(jìng)爭(zhēng)力。
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