基于SDNSR-Net深度網(wǎng)絡的大規(guī)模MIMO信號檢測算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>620 K
標簽： 大規(guī)模MIMO系統(tǒng) 信號檢測 模型驅(qū)動
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文檔介紹：大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)能有效地提高頻譜效率，當天線規(guī)模漸進趨向于無窮時，最小均方誤差(MMSE)檢測算法能達到接近最優(yōu)的檢測性能。然而由于算法中存在矩陣求逆的步驟，帶來極高的計算復雜度，在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中難以實現(xiàn)。理查森(Richardson)算法能夠在不對矩陣求逆的情況下，以迭代的形式達到MMSE算法的檢測性能，但該算法受其松弛參數(shù)影響較大。在結(jié)合最陡梯度下降算法的Richardson算法(SDNSR)中，松弛參數(shù)的誤差可由梯度下降算法彌補，卻提高了計算復雜度。首先通過深度展開的思想，將SDNSR的迭代過程映射為深度檢測網(wǎng)絡(SDNSR-Net)；然后，通過修改網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及添加可訓練參數(shù)來降低計算復雜度并提高檢測精度。實驗結(jié)果表明，在上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中不同信噪比和天線配置的情況下，SDNSR-Net都優(yōu)于其他典型的檢測算法，可作為實際中有效的待選檢測方案。
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