基于交互行為的突發(fā)事件微博用戶社區(qū)識別及研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>409 K
標簽： 用戶交互 社區(qū)發(fā)現 突發(fā)事件
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文檔介紹：針對現有研究對于微博社區(qū)輿情用戶關系研究不足的情況，提出了基于微博用戶交互行為的微博社區(qū)發(fā)現算法。首先通過突發(fā)事件下用戶發(fā)布的相關微博內容對微博用戶間的交互行為進行分析，將用戶間交互行為進行量化，根據用戶交互次數計算出用戶交互度；其次將用戶交互度作為Louvain算法權重對突發(fā)事件下微博用戶群體進行社區(qū)識別；最后根據社區(qū)識別結果結合用戶博文內容研究不同社區(qū)內用戶關注主題。實驗結果表明該方法能更好地對微博用戶社區(qū)進行劃分，且不同社區(qū)內用戶的討論與關注重點有所不同，因此在進行網絡輿論治理時能更有效地引導網絡輿論。
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