自由演化量子态的一种在线估计算法
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
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標簽： 在线优化算法 连续弱测量 状态密度
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文檔介紹：目前，对量子状态估计的算法大都采用离线批处理的方式进行，但离线量子态估计的方法对演化的量子系统难以实时估计。为了解决这一问题，提出一种在线优化算法，用于从具有测量随机噪声的量子系统中，通过连续弱测量估计该自由演化量子系统的状态密度。该算法基于在线邻近梯度法和交替方向乘子法提出，通过1、2、3和4位量子系统的仿真实验，验证了该算法计算高效，对测量随机噪声具有更高的鲁棒性。
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