基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測(cè)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>360 K
標(biāo)簽： 交通流量 流量預(yù)測(cè) 雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：針對(duì)城市交通流量強(qiáng)隨機(jī)性的問(wèn)題，為克服非線性和時(shí)變特點(diǎn)的影響，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）的交通流量預(yù)測(cè)模型，達(dá)到城市交通流量高精度預(yù)測(cè)效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預(yù)測(cè)模型；其次，采用粒子群PSO算法對(duì)Bi-LSTM模型的超參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，提升預(yù)測(cè)模型的泛化性。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了該交通流量預(yù)測(cè)模型具有更優(yōu)的性能。
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