面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大小:493 K | |
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)共享 模型訓(xùn)練服務(wù) 作業(yè)調(diào)度 | |
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文檔介紹: 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)支持,然而現(xiàn)實(shí)中因隱私保護(hù)等原因,數(shù)據(jù)往往互不流通,而以孤島形式存在。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可用是當(dāng)前亟待解決的問題。設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng),通過向用戶提供數(shù)據(jù)功能服務(wù)接口而非數(shù)據(jù)本身,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。重點(diǎn)針對資源受限的數(shù)據(jù)共享平臺,設(shè)計(jì)了高效的資源分配和作業(yè)調(diào)度方法,特別是通過自動(dòng)資源縮放來應(yīng)對多變的工作負(fù)載,達(dá)到優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提高資源利用的目的。實(shí)驗(yàn)表明,相較于常規(guī)的作業(yè)調(diào)度方法,本系統(tǒng)在各種工作負(fù)載下都具有響應(yīng)服務(wù)請求快、作業(yè)完成時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn)。 | |
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