基于SVM和Word2Vec的Web應(yīng)用入侵檢測系統(tǒng)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>598 K
標簽： 支持向量機 Word2Vec MapReduce
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文檔介紹：高校應(yīng)用系統(tǒng)中的Web日志數(shù)據(jù)是系統(tǒng)運維、安全分析的重要來源。針對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的Web日志進行研究，同時考慮GET和POST請求的所有數(shù)據(jù)，采用Word2Vec構(gòu)造特征向量，利用支持向量機進行模型構(gòu)建。并基于MapReduce并行計算模型，給出了一種異常入侵檢測算法，構(gòu)建了一套基于Web日志的安全分析平臺。系統(tǒng)運行結(jié)果表明，該平臺可以有效地發(fā)現(xiàn)校園網(wǎng)中的異常入侵，檢索效率高，能有效提高運維效率和異常排查速度。
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