基于LSTM的DNS隱蔽信道檢測方法 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>512 K | |
標簽: DNS隱蔽信道 機器學習 長短期記憶網絡 | |
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文檔介紹:DNS濫用已成為網絡空間安全治理中面臨的最具挑戰(zhàn)性的威脅之一。針對現(xiàn)有檢測方法多以DNS請求流量為研究對象,忽略了響應流量特征的問題,提出一種基于長短期記憶網絡(Long-Short Term Memory,LSTM)的DNS隱蔽信道檢測方法。綜合分析請求與響應流量特征,提取響應流量中時間戳、TTL、響應分組長度等特征點,并構建LSTM模型進行訓練。實驗結果表明,該方法在準確率、F1評分等指標方面取得了良好的結果,較現(xiàn)有方法有顯著提高。 | |
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