基于差量特征與AdaBoost的家用負(fù)荷識別方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>684 K
標(biāo)簽： 非侵入式負(fù)荷識別 智能電表 差量特征
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文檔介紹：針對家用負(fù)荷提出了一種使用智能電表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的非侵入式負(fù)荷在線識別方法。該方法使用智能電表計算出負(fù)荷的差量特征向量預(yù)先建立特征庫，訓(xùn)練以決策樹作為弱分類器的AdaBoost分類器模型，利用負(fù)荷投切時電表的告警信息中包含的特征向量進(jìn)行分類以實現(xiàn)負(fù)荷在線識別，實時性好且提高了單一決策樹模型的識別效果。實驗結(jié)果證明了該方法的可行性，實現(xiàn)了負(fù)荷使用信息的獲取，具有較好的實際應(yīng)用價值。
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