基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程行為嵌入表示的入侵檢測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：511 K
標(biāo)簽： 入侵檢測(cè) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖表示學(xué)習(xí)
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文檔介紹：入侵檢測(cè)是保障網(wǎng)絡(luò)空間安全的一項(xiàng)重要技術(shù)。隨著入侵者技術(shù)手段的升級(jí)，新一代的入侵檢測(cè)系統(tǒng)中需要融入人工智能技術(shù)以提升檢測(cè)效果。提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程行為嵌入表示的入侵檢測(cè)方法，該方法將計(jì)算機(jī)事件日志轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)日志對(duì)象連接圖結(jié)構(gòu)，并在該圖上使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架進(jìn)行頂點(diǎn)嵌入，從而得到計(jì)算機(jī)內(nèi)進(jìn)程行為的向量表達(dá)；在此基礎(chǔ)上，建立多階轉(zhuǎn)移模型，為計(jì)算機(jī)描述整體的進(jìn)程行為基線，并以偏離該基線的程度作為入侵行為檢測(cè)的依據(jù)。經(jīng)過多個(gè)攻擊場(chǎng)景的驗(yàn)證，本文方法能夠有效地檢測(cè)出多種入侵行為。
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