基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D人體姿態(tài)估計綜述
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：759 K
標(biāo)簽： 2D人體姿態(tài)估計 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人體關(guān)鍵點
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文檔介紹：隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，2D人體姿態(tài)估計作為其他計算機視覺任務(wù)的研究基礎(chǔ)，其檢測速度和精度對后續(xù)應(yīng)用落地具有實際意義。對近年來基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D人體姿態(tài)估計的方法進行梳理介紹，將現(xiàn)有方法分為人體檢測關(guān)節(jié)點回歸融合算法和人體關(guān)節(jié)點檢測聚類算法，同時對當(dāng)前的主流數(shù)據(jù)集及其評價準(zhǔn)則進行總結(jié)，最后對2D人體姿態(tài)估計當(dāng)前所面臨的困難以及未來的發(fā)展趨勢做以闡述，為姿態(tài)估計相關(guān)研究提供一些參考。
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