基于AE-SVM的嗅覺描述符分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>470 K
標(biāo)簽： 嗅覺描述符 AE-SVM 質(zhì)譜
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文檔介紹： 嗅覺產(chǎn)生于人們對化學(xué)物質(zhì)氣味的感知。然而，由于氣味的復(fù)雜性，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學(xué)參數(shù)之間的映射關(guān)系。因此，沒有建立起根據(jù)物理化學(xué)特性來預(yù)測化學(xué)物質(zhì)的氣味描述的通用方法。設(shè)計了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的預(yù)測模型，該模型使用自動編碼器提取質(zhì)譜數(shù)據(jù)的特征，解決質(zhì)譜數(shù)據(jù)高維稀疏的問題，并用支持向量機(jī)進(jìn)行分類。結(jié)果表明，AE-SVM利用化學(xué)物質(zhì)的質(zhì)譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測嗅覺描述符，并且準(zhǔn)確度達(dá)到85.71%，對于理解化學(xué)物質(zhì)和嗅覺描述符之間映射關(guān)系具有較為重要意義。
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