基于多特征融合的商品識圖匹配算法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>844 K
標簽： 圖像匹配 SIFT特征 灰度共生矩陣
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文檔介紹： 隨著近幾年無人超市的不斷發(fā)展成熟，自助購物越來越普及。如果商品售出后沒能及時補充，會影響消費者的購買意愿。為提升商品圖像識別的準確率，采用多特征融合的方法，即將多種算法的特征聯(lián)合，形成優(yōu)勢互補。采用融合SIFT特征和灰度共生矩陣特征的方法完成貨架商品圖像的匹配。實驗表明，該方法對比灰度共生矩陣方法準確率提升20.6%，對比SIFT算法和PCA-SIFT算法準確率分別提升8.9%和5.6%；處理時間對比以上三種算法略有增加。此方法還可用于分析貨物受歡迎程度以及確認哪些柜臺需要加貨等，從而及時有效地對短缺的商品進行補充。
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