基于密集子圖挖掘的刷單團(tuán)伙識(shí)別方法
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:321 K
標(biāo)簽: 圖挖掘 密集子圖 刷單
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文檔介紹: 隨著電商的不斷發(fā)展,如何發(fā)現(xiàn)刷單賬戶(hù)以維護(hù)市場(chǎng)秩序是亟待解決的問(wèn)題。根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄構(gòu)建用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。根據(jù)電商刷單特性,提出通過(guò)計(jì)算用戶(hù)之間的關(guān)聯(lián)性來(lái)對(duì)抗偽裝,并提出了一種密集子圖可疑度量。根據(jù)關(guān)聯(lián)性和密集子圖可疑度量,實(shí)現(xiàn)了一種針對(duì)電商的刷單團(tuán)伙識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在真實(shí)的天貓數(shù)據(jù)集上,所提出的方法能有效地捕捉刷單團(tuán)體, 結(jié)果與FRAUDAR算法相近,有較好的識(shí)別效果。
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