基于DeepLabv3的隨機(jī)褶皺防偽圖案識(shí)別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：632 K
標(biāo)簽： 防偽圖案 深度學(xué)習(xí) DeepLabv3
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文檔介紹：針對(duì)現(xiàn)有防偽技術(shù)可靠性較低、容易被仿制、防偽成本高昂等問(wèn)題，基于DeepLabv3，提出一種由熱膨脹系數(shù)失配產(chǎn)生壓縮應(yīng)力形成隨機(jī)褶皺防偽標(biāo)識(shí)圖案的識(shí)別方法。具體采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)分類算法中DeepLabv3進(jìn)行分類識(shí)別，通過(guò)優(yōu)化全連接層并設(shè)置不同的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)，提高識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率，縮減訓(xùn)練時(shí)間，訓(xùn)練準(zhǔn)確率達(dá)96.58%，獲得了能對(duì)褶皺紋理圖案精準(zhǔn)識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)具有安全性的防偽目的。
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