基于DeepLabv3的隨機褶皺防偽圖案識別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>632 K
標簽： 防偽圖案 深度學習 DeepLabv3
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文檔介紹：針對現(xiàn)有防偽技術(shù)可靠性較低、容易被仿制、防偽成本高昂等問題，基于DeepLabv3，提出一種由熱膨脹系數(shù)失配產(chǎn)生壓縮應(yīng)力形成隨機褶皺防偽標識圖案的識別方法。具體采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)分類算法中DeepLabv3進行分類識別，通過優(yōu)化全連接層并設(shè)置不同的神經(jīng)元節(jié)點，提高識別網(wǎng)絡(luò)的分類準確率，縮減訓練時間，訓練準確率達96.58%，獲得了能對褶皺紋理圖案精準識別的網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)具有安全性的防偽目的。
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