基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大小：604 K
標(biāo)簽： DBSCAN 聚類分析 犯罪預(yù)測(cè)
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文檔介紹：為有效提升公安部門在實(shí)踐工作中的犯罪預(yù)測(cè)能力，提出基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測(cè)方法。該方法采用了時(shí)空分析可視化技術(shù)和DBSCAN算法，對(duì)A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，對(duì)A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；然后，利用DBSCAN算法構(gòu)建犯罪預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行可視化處理；最后，通過(guò)對(duì)不同類型犯罪進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)犯罪熱點(diǎn)，識(shí)別犯罪模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)相比，該方法具有更好的預(yù)測(cè)效果，為公安機(jī)關(guān)打擊犯罪和優(yōu)化警力配置提供了決策依據(jù)。
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