基于深度學(xué)習(xí)的魚類識別與檢測的算法研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:muyx
文檔大?。?span>728 K
標(biāo)簽: PyTorch框架 ResNet50網(wǎng)絡(luò) PyQt5可視化界面
所需積分:0分積分不夠怎么辦?
文檔介紹:魚類分類識別在漁業(yè)資源研究、魚類知識的科學(xué)推廣、水產(chǎn)養(yǎng)殖加工、稀有物種保護等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。針對大菱鲆、黃鰭鯛、金錢魚、鯔魚這四種魚類,利用PyTorch框架為基礎(chǔ),通過ResNet50網(wǎng)絡(luò)模型,用不同的算法對其進行分類識別,不斷對模型進行優(yōu)化,對四種魚類訓(xùn)練學(xué)習(xí),通過測試其準(zhǔn)確率達到96%以上。同時用PyQt5開發(fā)了GUI可視化界面,通過界面圖片的選擇和預(yù)測功能按鈕的操作,測試結(jié)果實際類別與預(yù)測類別一致,用DSOD框架做了水下目標(biāo)實時跟蹤檢測,提高了對小目標(biāo)的檢測率,同時保持了模型的檢測速度,檢測結(jié)果達到期望。
現(xiàn)在下載
VIP會員,AET專家下載不扣分;重復(fù)下載不扣分,本人上傳資源不扣分。