基于遺憾最小化算法的謠言抑制與演化博弈模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大小：567 K
標簽： 演化博弈 遺憾匹配 圖論
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：謠言擴散與控制效果受社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶決策影響。傳統(tǒng)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單且較少考慮用戶決策的影響。為此基于圖論與遺憾最小化算法，提出一種用于分析社交圖譜上用戶決策與謠言控制的演化博弈模型。在采用規(guī)則圖論建模的基礎(chǔ)上，利用演化博弈與復制動態(tài)方程研究影響用戶決策的因素，并在策略更新規(guī)則中采取遺憾匹配與動態(tài)折扣。仿真實驗結(jié)果驗證，該模型可有效反映用戶決策對謠言擴散的影響，提高謠言抑制效果，并揭示網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)、風險閾值等對謠言控制的影響。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。