基于KNN的剩余油形態(tài)識(shí)別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1333 K
標(biāo)簽： 剩余油分類 KNN 形態(tài)識(shí)別
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文檔介紹：對(duì)從實(shí)驗(yàn)中采集到的剩余油圖像進(jìn)行分析研究，可以為油藏后期開采提供理論依據(jù)。通過收集確定類型的剩余油特征數(shù)據(jù)作為樣本集向量空間，對(duì)待分類剩余油特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，之后求取歐氏距離。使用KNN（K近鄰）分類方法近鄰?fù)镀贝_定剩余油類別，可以較為快速準(zhǔn)確地得到分類結(jié)果。
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