基于小波分解理論的回聲狀態(tài)模型研究 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:vpq168 | |
文檔大小:232 K | |
標簽: 小波分解 | |
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文檔介紹:為了保證工程建設的安全運營,對于各類工程的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的預報顯得尤為重要。為提高預測精度,針對多尺度時間序列各尺度單支預測與整合重構的基礎上,對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行小波分解成各尺度的子序列,根據(jù)各子序列性質配置適合的回聲狀態(tài)網絡并進行單支預測,預測子序列經過權值計算重構成預測的序列。實驗表明:通過與回聲狀態(tài)網絡模型和BP神經網絡模型預測結果對比,小波分解理論基礎上的回聲狀態(tài)模型預測精度更高。 | |
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