快速人臉檢測(cè)技術(shù)綜述
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： 人臉檢測(cè) 人臉識(shí)別 模式識(shí)別
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文檔介紹：人臉檢測(cè)問(wèn)題研究具有很重要的意義，可以應(yīng)用到人臉識(shí)別、新一代的人機(jī)界 面、安全訪問(wèn)和視覺(jué)監(jiān)控以及基于內(nèi)容的檢索等領(lǐng)域，近年來(lái)受到研究者的普遍重視。人臉 檢測(cè)要走向?qū)嶋H應(yīng)用， 精度和速度是亟需解決的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。 經(jīng)過(guò) 20 世紀(jì) 90 年代以來(lái)十 多年的發(fā)展， 人臉檢測(cè)的精度得到了大幅度的提高， 但是速度卻一直是阻撓人臉檢測(cè)走向?qū)? 用的絆腳石。為此研究者們也作了艱辛的努力。直到 21 世紀(jì) Viola 基于 AdaBoost 算法的人 臉檢測(cè)器的發(fā)表， 人臉檢測(cè)的速度才得到了實(shí)質(zhì)性的提高。 該算法的發(fā)表也促進(jìn)了人臉檢測(cè) 研究的進(jìn)一步蓬勃發(fā)展，在這方面先后涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的文獻(xiàn)?；诖?，本文在系統(tǒng)地整 理分析了人臉檢測(cè)領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)之后， 從速度的角度將人臉檢測(cè)的各種算法大致劃分為 初始期，發(fā)展期，轉(zhuǎn)折點(diǎn)和綜合期等四類(lèi)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了全新的總結(jié)和論述，最后給 出了人臉檢測(cè)研究的一些可能的發(fā)展方向。
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