頭條 開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級自動化 隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。 然而，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時應(yīng)對軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 FPGA或SOC的功耗評估在項(xiàng)目中很重要 經(jīng)常接到工程師的電話，問所選擇的FPGA或SOC的功耗情況，有沒有典型值。其實(shí)針對功耗設(shè)計，工程師可以在設(shè)計的各個階段更加準(zhǔn)確把握 發(fā)表于：7/9/2018 利用verilog實(shí)現(xiàn)基本門電路 verilog實(shí)現(xiàn)反相器，2輸入與門、2輸入或門、2輸入與非門、2輸入或非門、2輸入異或門、2輸入同或門； 撰寫仿真程序，對實(shí)現(xiàn)進(jìn)行仿真測試； 發(fā)表于：7/9/2018 一文讀懂如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)既是一門科學(xué)，也是一種藝術(shù)?？v觀各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并沒有一種普適的解決方案或方法。事實(shí)上，有幾個因素會影響你對機(jī)器學(xué)習(xí)算法的選擇。 發(fā)表于：7/9/2018 XILINX 新一代UltraScale架構(gòu)了解一下 近年來，ASIC設(shè)計規(guī)模的增大帶來了前所未有的芯片原型驗(yàn)證問題，單顆大容量的FPGA通常已不足以容下千萬門級、甚至上億門級的邏輯設(shè)計?，F(xiàn)今，將整個驗(yàn)證設(shè)計分割到多個采用最新工藝大容量FPGA中，F(xiàn)PGA通過高速總線互聯(lián)，成為大規(guī)模ASIC或SOC原型驗(yàn)證的極佳選擇。 發(fā)表于：7/9/2018 FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？ 人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)（benchmark），更對專用芯片（ASIC）領(lǐng)域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情。 發(fā)表于：7/9/2018 數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實(shí)現(xiàn)？ 日常生活中我們經(jīng)常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護(hù)所有者的權(quán)益 發(fā)表于：7/9/2018 一種基于 FPGA +AD7609的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是各種數(shù)字處理器處理速度的提高，人們對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的要求越來越高，特別是在一些需要在極短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)采集的場合，對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的速度提出了非常高的要求。 發(fā)表于：7/9/2018 FPGA在人工智能領(lǐng)域大顯身手，Xilinx前景可期 未來幾年，人工智能芯片的需求將急劇上升。聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）預(yù)估，未來5年，人工智能芯片的需求將以每年近50%的速度增長，因?yàn)樵摷夹g(shù)將在汽車、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 發(fā)表于：7/9/2018 云計算的概念、特征和運(yùn)維管理 云計算在企業(yè)運(yùn)營中的基本工作原理是將計算分布在大量分布式計算機(jī)中，從而使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行和互聯(lián)網(wǎng)更為相似。通過云計算的運(yùn)維管理，企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對IT資源的統(tǒng)一，根據(jù)用戶的需求提供可量化的存儲服務(wù)與計算，而且還能有效將資源切換到實(shí)際需要的應(yīng)用中，提高了IT資源的利用率，降低了系統(tǒng)的成本。因而加強(qiáng)對云計算運(yùn)維管理的要點(diǎn)和改進(jìn)方式的研究，從而使云計算在企業(yè)運(yùn)營中能發(fā)揮出更大的效力，在當(dāng)前有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 發(fā)表于：7/9/2018 FPGA在人工智能領(lǐng)域前景如何？ 未來幾年，人工智能芯片的需求將急劇上升。聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）預(yù)估，未來5年，人工智能芯片的需求將以每年近50％的速度增長，因?yàn)樵摷夹g(shù)將在汽車、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 發(fā)表于：7/9/2018 ?…107108109110111112113114115116…?
