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基于紅藍(lán)眼鏡的立體視頻播放器設(shè)計(jì)

研究了紅藍(lán)眼鏡的立體顯示原理，設(shè)計(jì)了基于紅藍(lán)眼鏡的立體視頻播放器。這個(gè)設(shè)計(jì)主要包括YUV與RGB之間的轉(zhuǎn)換、BMP文件的讀寫(xiě)和立體視頻的合成等，最后通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)了立體視頻的播放。主觀(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的立體視頻播放器能產(chǎn)生較好的立體效果。

發(fā)表于：2016/2/23

彎的更精彩曲面顯示器是2016年重點(diǎn)

2016年顯示器行業(yè)依舊按照自己的節(jié)奏發(fā)展著，雖然很多人認(rèn)為顯示器行業(yè)的創(chuàng)新沒(méi)有太大突破，但是對(duì)于曲面顯示器的推廣，廠(chǎng)商還是抱有非常不錯(cuò)的信心。其實(shí)從2015年開(kāi)始，三星、LG以及AOC、優(yōu)派等企業(yè)就開(kāi)始主推曲面顯示器，相信進(jìn)入2016年這種產(chǎn)品將迎來(lái)新的高潮。

發(fā)表于：2016/2/23

理性解析未來(lái)顯示技術(shù)四種可能

液晶面板是目前流行的顯示材質(zhì)，但是毫無(wú)疑問(wèn)這種材料不能滿(mǎn)足未來(lái)的顯示的更新?lián)Q代的需求。液晶采用背光的模式，以及液晶面板本身顯示具有的問(wèn)題，都使得液晶在升級(jí)上已經(jīng)沒(méi)有太多的空間。因此未來(lái)的顯示世界還需要新的技術(shù)來(lái)刺激。今天我們就來(lái)看看顯示技術(shù)的發(fā)展，看看我們?cè)诓煌娘@示領(lǐng)域，都有哪些新的可能。

發(fā)表于：2016/2/23

甜蜜點(diǎn)來(lái)了 LED漸取代省電燈泡

美商奇異（GE）在美宣布退出省電燈泡市場(chǎng)，專(zhuān)攻LED燈泡。經(jīng)濟(jì)部統(tǒng)計(jì)處資料顯示，臺(tái)灣LED產(chǎn)值也連五年持續(xù)成長(zhǎng)，去年超過(guò)35億元，年增率達(dá)45%。工研院更預(yù)估，2016年LED照明市場(chǎng)滲透率將達(dá)32.7%，創(chuàng)下近年新高，顯示LED照明市場(chǎng)甜蜜點(diǎn)將正式來(lái)臨。

發(fā)表于：2016/2/23

彎的更精彩曲面顯示器是2016年重點(diǎn)

2016年顯示器行業(yè)依舊按照自己的節(jié)奏發(fā)展著，雖然很多人認(rèn)為顯示器行業(yè)的創(chuàng)新沒(méi)有太大突破，但是對(duì)于曲面顯示器的推廣，廠(chǎng)商還是抱有非常不錯(cuò)的信心。其實(shí)從2015年開(kāi)始，三星、LG以及AOC、優(yōu)派等企業(yè)就開(kāi)始主推曲面顯示器，相信進(jìn)入2016年這種產(chǎn)品將迎來(lái)新的高潮。

發(fā)表于：2016/2/23

1T2R觸控面板引入 LCD on-cell預(yù)期隨之增長(zhǎng)

2015年顯示器面板制造商例如日本顯示器、三星顯示器、LG顯示器、天馬、京東方、友達(dá)光電、群創(chuàng)光電等明顯增加了嵌入式觸控面板的供應(yīng)量，例如LCD in-cell、LCD on-cell以及AMOLED on-cell類(lèi)型，這對(duì)附加式觸控面板市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大的影響。

發(fā)表于：2016/2/23

基于通用大屏顯示足球計(jì)時(shí)記分系統(tǒng)設(shè)計(jì)

分析了當(dāng)前足球比賽大屏顯示系統(tǒng)存在的問(wèn)題，提出一種基于多視圖模板適配的通用大屏顯示及計(jì)時(shí)記分系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，較好地解決不同場(chǎng)館比賽的計(jì)時(shí)記分控制、多個(gè)大屏顯示等問(wèn)題，并詳細(xì)介紹相關(guān)技術(shù)的結(jié)構(gòu)模型和實(shí)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：2016/2/22

一種基于分配的車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)接入機(jī)制

通過(guò)分析自組網(wǎng)中不同接入機(jī)制對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信性能產(chǎn)生的影響，根據(jù)車(chē)隊(duì)自身的特點(diǎn)，針對(duì)車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)的組織形式提出了一種基于分配的節(jié)點(diǎn)接入機(jī)制。該機(jī)制將競(jìng)爭(zhēng)信息與業(yè)務(wù)信息相分離，有效地克服了車(chē)隊(duì)自組網(wǎng)中競(jìng)爭(zhēng)信息對(duì)正常業(yè)務(wù)信息造成干擾的問(wèn)題，提高了車(chē)隊(duì)通信的性能

發(fā)表于：2016/2/22

IHS 2016年柔性O(shè)LED需求將大幅攀升

IHS稱(chēng)，隨著三星Galaxy Edge系列手機(jī)和蘋(píng)果手表的大賣(mài)，柔性AMOLED的需求正大幅度上升，顯示器制造商正積極擴(kuò)大產(chǎn)能和柔性O(shè)LED技術(shù)的投資。

發(fā)表于：2016/2/22

智能投影干倒智能電視有幾分勝算

九十年代時(shí)，電視機(jī)成為結(jié)婚必備的三大件之一，它在人們生活中的地位可見(jiàn)一斑。不過(guò)隨著新生代消費(fèi)群體的成長(zhǎng)壯大，主流消費(fèi)群體對(duì)娛樂(lè)顯示設(shè)備智能化程度、娛樂(lè)功能的多樣化以及視覺(jué)體驗(yàn)感等都有了更高的需求，而普通液晶電視顯然無(wú)法完全滿(mǎn)足這類(lèi)消費(fèi)者。

發(fā)表于：2016/2/22

基于小波分解的分層自適應(yīng)圖像增強(qiáng)

針對(duì)具有豐富紋理細(xì)節(jié)的圖像的增強(qiáng)，本文提出了一種基于小波低頻自適應(yīng)分層的算法。該算法根據(jù)圖像小波分解的低頻部分計(jì)算出相應(yīng)的對(duì)比度信息，以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)分層，然后依據(jù)分層的結(jié)果確定自適應(yīng)增強(qiáng)函數(shù)，最后達(dá)到不同程度的增強(qiáng)效果。通過(guò)實(shí)際的實(shí)驗(yàn)表明，所提出的基于小波分解的分層自適應(yīng)增強(qiáng)算法對(duì)具有豐富紋理細(xì)節(jié)的圖片具有較好的增強(qiáng)效果，能夠有效地提高圖像質(zhì)量。

發(fā)表于：2016/2/21

基于雙重輪廓演化曲線(xiàn)的相似圖像組分割模型

ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基礎(chǔ)上結(jié)合了矩陣的低秩性約束，能較好地分割目標(biāo)特征缺失或錯(cuò)誤的相似圖像組，但對(duì)于灰度不均的相似圖像組分割效果較差。而雙重輪廓演化曲線(xiàn)的圖像分割水平集模型在LBF模型的基礎(chǔ)上引入了目標(biāo)內(nèi)外兩條輪廓曲線(xiàn)，很好地克服了LBF模型對(duì)于初始輪廓的敏感性，對(duì)于灰度不均的單張圖像分割效果較好。受此啟發(fā)，本文提出了基于雙重輪廓演化曲線(xiàn)的活動(dòng)輪廓模型來(lái)分割相似圖像組。該模型首先結(jié)合LBF模型來(lái)更好地分割灰度不均的圖像；其次利用ACGS模型的低秩性質(zhì)來(lái)保持圖像間的相似程度，從一定程度上改善了LBF模型在能量函數(shù)最小化時(shí)易陷入局部極小值的情形；最后引入目標(biāo)內(nèi)外的兩條輪廓曲線(xiàn)

發(fā)表于：2016/2/21

貓群算法仿生計(jì)算在圖像聚類(lèi)分析中的應(yīng)用

針對(duì)傳統(tǒng)優(yōu)化算法在圖像聚類(lèi)分析中存在的復(fù)雜度高、容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題，提出了使用貓群算法求解圖像聚類(lèi)問(wèn)題。該算法通過(guò)分組和混合策略的機(jī)制進(jìn)行信息傳遞，用貓記憶當(dāng)前群體中的全局最優(yōu)解來(lái)更新自身，提高了算法的搜索能力；闡述了貓群算法的搜尋模式和跟蹤模式，討論了兩種模式下貓群的速度、位置更新公式；并說(shuō)明了利用該算法求解圖像聚類(lèi)分析問(wèn)題的具體步驟。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了貓群算法在圖像聚類(lèi)分析中的有效性和準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2016/2/21

一種硬件加速OpenCV的圖像處理方法研究

研究了一種基于Vivado HLS加速OpenCV程序的方法，其核心是利用Xilinx高層次綜合工具Vivado HLS，將C++編寫(xiě)的OpenCV程序按照Vivado HLS處理規(guī)范進(jìn)行修改，進(jìn)而將代碼轉(zhuǎn)換為硬件描述語(yǔ)言，可快速生成IP核。結(jié)合Xilinx Zynq SoC架構(gòu)和其視頻圖像處理方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)軟硬件協(xié)同的方法，實(shí)現(xiàn)OpenCV程序算法向高性能處理平臺(tái)Zynq SoC系統(tǒng)的移植和加速。該方法對(duì)圖像處理軟件設(shè)計(jì)的硬件化加速具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2016/2/21

基于光學(xué)特性及其線(xiàn)性約束的圖像檢測(cè)算法

基于圖像紋理和陰影的信息判斷物理光學(xué)特性，根據(jù)該特性是否一致提出一種檢測(cè)圖像真實(shí)性的算法。通過(guò)建立線(xiàn)性規(guī)劃方程限定楔形方向和角度，并運(yùn)用共軛梯度法去判定正確的紋理信息。紋理限定的光源位置或楔形的交集都可以作為判定圖像真實(shí)性的依據(jù)。結(jié)合陰影和紋理的約束條件，使得楔形的參數(shù)更加精確。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所建立的算法可以正確顯示光源的信息和圖像中物體的光學(xué)特性，并判斷圖像是否被篡改。

發(fā)表于：2016/2/21