頭條 “網(wǎng)絡(luò)安全”再次成為眾多兩會代表提案的關(guān)鍵詞 今年的兩會已落下帷幕，“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全”，“網(wǎng)絡(luò)安全”再次成為眾多代表委員提案和議案中的關(guān)鍵詞。隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題已對國家、社會及個人造成巨大威脅。 下面就一起看看對于解決所面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題，代表委員們都有哪些好的建議。 最新資訊 紫光國微多項違規(guī) 證監(jiān)局出具警示函！ 7月30日晚間，紫光國微（SZ002049）公告顯示，因股東大會運作不規(guī)范、信息披露違規(guī)等問題，收到河北證監(jiān)局出具的警示函。公告披露當日，其股價下跌2.21%，31日股價再次下挫2.85%，總市值縮水至590.83億元。 發(fā)表于：8/5/2025 英特爾晶圓代工業(yè)務挑戰(zhàn)重重 14A制程成決勝關(guān)鍵 8月4日消息，據(jù)外媒Webpronews報道指出，美國芯片大廠英特爾正處于一場決定其半導體制造業(yè)務未來走向的關(guān)鍵戰(zhàn)役中，市場分析師發(fā)出嚴峻警告，該公司必須在未來18個月內(nèi)為Intel 14A 芯片制程技術(shù)尋找到一位重要的客戶，否則其在尖端制程芯片生產(chǎn)領(lǐng)域的未來將岌岌可危。 發(fā)表于：8/5/2025 DDR4內(nèi)存價格已反超DDR5一倍 8月5日消息，前代產(chǎn)品報價反超新一代產(chǎn)品，這在消費電子領(lǐng)域也是“活久見”了。 據(jù)報道，因預期內(nèi)存廠商將停產(chǎn)DDR4、產(chǎn)品短缺疑慮擴散，推升其價格飆漲，價格在1個月內(nèi)翻了一倍。 發(fā)表于：8/5/2025 美國2倍溢價力挺本土稀土材料公司 據(jù)路透社報道，美國政府為了實現(xiàn)稀土供應自主，美國國防部入股了總部位于拉斯維加斯的稀土企業(yè) MP Materials，成為其最大股東。同時，美國國防部還給予了向 MP Materials購買2 種稀土的保證價格，每公斤至少110 美元，而 MP Materials今年第二季市場訂單價格僅為每公斤52 美元，也就是說，美國國防部的采購價格是市場價格的2倍以上。 發(fā)表于：8/5/2025 MIT新型AI芯片問世 推動6G網(wǎng)絡(luò)傳輸極限 8 月 5 日消息，科技媒體 NeoWin 昨日（8 月 4 日）發(fā)布博文，報道稱麻省理工學院（MIT）的研究團隊開發(fā)了一種新型 AI芯片，名為乘法模擬頻率變換光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MAFT-ONN）。這種芯片能夠直接在原始射頻信號上以模擬形式工作，處理速度比傳統(tǒng)射頻接收器快數(shù)百倍，且更加節(jié)能。 發(fā)表于：8/5/2025 佳能時隔21年開設(shè)新光刻機工廠 8 月 5 日消息，綜合《日本經(jīng)濟新聞》《日刊工業(yè)新聞》兩家日媒報道，佳能在當?shù)貢r間 7 月 30 日為一家位于栃木縣宇都宮市的半導體光刻設(shè)備工廠舉行開業(yè)儀式，這也是佳能時隔 21 年開設(shè)的首家新光刻機廠。 發(fā)表于：8/5/2025 南芯科技推出國內(nèi)首顆全國產(chǎn)供應鏈垂直集成工藝高邊開關(guān) 8 月 4 日消息，南芯科技今日發(fā)布第二代車規(guī)級高邊開關(guān)（HSD）SC77450CQ，基于國內(nèi)自主研發(fā)的垂直溝道 BCD 集成工藝和全國產(chǎn)化封測供應鏈，在 N 型襯底單晶圓上實現(xiàn)了 MOS 與控制器的融合。 發(fā)表于：8/5/2025 蘋果計劃將雙層串聯(lián)OLED技術(shù)首度引入iPhone產(chǎn)品線 8 月 4 日消息，外媒 Wccftech 發(fā)文，稱蘋果正在探索將雙層串聯(lián) OLED 技術(shù)引入到 iPhone，預計相應面板將在 2028 年登上 iPhone 20 系列手機。 發(fā)表于：8/5/2025 阿里通義千問首個圖像生成基礎(chǔ)模型Qwen-Image開源 8 月 5 日消息，阿里通義千問團隊今日宣布開源 Qwen-Image，這是一個 20B 的 MMDiT 模型，也是通義千問系列中首個圖像生成基礎(chǔ)模型，其在復雜文本渲染和精確圖像編輯方面取得了顯著進展。 發(fā)表于：8/5/2025 國家安全部示警人工智能數(shù)據(jù)投毒 8月5日電，國家安全部今日發(fā)文表示，人工智能的訓練數(shù)據(jù)存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構(gòu)內(nèi)容和偏見性觀點，造成數(shù)據(jù)源污染，給人工智能安全帶來新的挑戰(zhàn)。通過篡改、虛構(gòu)和重復等“數(shù)據(jù)投毒”行為產(chǎn)生的污染數(shù)據(jù)，將干擾模型在訓練階段的參數(shù)調(diào)整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發(fā)有害輸出。研究顯示，當訓練數(shù)據(jù)集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內(nèi)容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 發(fā)表于：8/5/2025 ?…3456789101112…?
