頭條 【熱門活動】2025年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓 2025年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓，第一課：數(shù)字萬用表實操基礎(chǔ) ；第二課：直流電源與信號源操作；第三課：示波器基礎(chǔ)操作；第四課：示波器進階與儀器聯(lián)動 最新資訊 矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀有何使用注意事項?矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀同軸探頭法介紹 矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，希望大家可以對矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的相關(guān)情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。 發(fā)表于：2022/7/28 熱點話題持續(xù)，高速接口測試論壇已進行到第14、15期 中國北京2022年7月25日 — 隨著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變化以及對時延的要求，數(shù)據(jù)處理對異構(gòu)計算的要求也在不斷的發(fā)展和變化。從最開始的CPU，到日益盛行的GPU，再到今天的智能網(wǎng)卡、DPU以及IPU，服務器內(nèi)部數(shù)據(jù)處理的邏輯體系在不斷變化。對于智能網(wǎng)卡、DPU來講，其不但承擔數(shù)據(jù)處理以及交互功能，同時還承擔著網(wǎng)絡(luò)的功能，因此從設(shè)計的角度來看，會面臨著更多的復雜性。如何去解決包括高速網(wǎng)口性能驗證、物理單元問題的隔離、PCIe接口性能一致性測試等在內(nèi)的智能網(wǎng)卡、DPU調(diào)試問題，也就成為工程師所需要面對的重要課題。 發(fā)表于：2022/7/26 如何使用Python編程語言和ADALM2000創(chuàng)建虛擬示波器 本文旨在演示用戶如何使用ADI ADALM2000和簡單的開源編程語言Python開發(fā)所需的虛擬實驗室儀器。通過Python與ADALM2000相結(jié)合，可以開發(fā)多種虛擬實驗室儀器，如示波器、信號發(fā)生器、數(shù)字萬用表等。其中，示波器作為物理電子實驗室中常用的基本儀器之一，是個不錯的入門選擇，將在下文中重點討論。 發(fā)表于：2022/7/26 第九講：LCR表等基礎(chǔ)元件測試儀器的使用與選型 電子測試測量儀器常用技術(shù)系列培訓第9講-LCR表等基礎(chǔ)元件測試儀器的使用與選型的使用與選型中蔡老師將著重介紹LCR測試儀、電池測試儀、微歐姆計、頻率計、功率計、毫伏表等的使用方法以及注意事項，希望可以給工程師的實際操作帶來幫助！ 發(fā)表于：2022/7/25 第八講：電子負載的使用方法與選型 電子負載怎么用？電子測試測量儀器常用技術(shù)系列培訓第8講-電子負載的使用方法與選型中蔡老師將著重介紹-電子負載的使用方法以及注意事項，希望可以給工程師的實際操作帶來幫助！ 發(fā)表于：2022/7/20 第七講：安規(guī)測試儀的使用方法與選型 安規(guī)測試儀怎么用？電子測試測量儀器常用技術(shù)系列培訓第7講-安規(guī)測試儀的使用方法與選型中蔡老師將著重介紹安規(guī)測試儀的使用方法以及注意事項，希望可以給工程師的實際操作帶來幫助！ 發(fā)表于：2022/7/13 第六講：電源的使用與選型 電子測試測量儀器常用技術(shù)系列培訓第6講-電源的使用與選型中蔡老師將著重介紹其使用方法以及注意事項，希望可以給工程師的實際操作帶來幫助！ 發(fā)表于：2022/7/6 破解SiC、GaN柵極動態(tài)測試難題的魔法棒 — 光隔離探頭 SiC、GaN 作為最新一代功率半導體器件具有遠優(yōu)于傳統(tǒng) Si 器件的特性，能夠使得功率變換器獲得更高的效率、更高的功率密度和更低的系統(tǒng)成本。但同時，SiC、GaN極快的開關(guān)速度也給工程師帶來了使用和測量的挑戰(zhàn)，稍有不慎就無法獲得正確的波形，從而嚴重影響到器件評估的準確、電路設(shè)計的性能和安全、項目完成的速度。 發(fā)表于：2022/7/2 基于改進YOLOv5的車輛屬性檢測 車輛屬性檢測是一個基礎(chǔ)任務，其屬性檢測結(jié)果可以被應用到很多下游的交通視覺任務。提出了一種基于YOLOv5的車輛屬性檢測改進算法。針對檢測目標較小的問題，加入了卷積注意力模塊，讓網(wǎng)絡(luò)模型把更多的注意力放在小目標對象上；針對數(shù)據(jù)集樣本種類較少的問題，改進了YOLOv5的馬賽克數(shù)據(jù)增強方式；使用自門控激活函數(shù)Swish，起到抑制噪聲、加快收斂速度并提升模型魯棒性的作用。此外，還在公開車輛數(shù)據(jù)集VeRi-776的基礎(chǔ)上進行了詳細的車輛屬性標注，構(gòu)建了一個車輛屬性數(shù)據(jù)集。實驗結(jié)果表明，改進后的算法比原始YOLOv5的平均精確率提升了4.6%，能夠準確地檢測到車輛圖像的通用屬性，可以供下游任務使用。 發(fā)表于：2022/7/1 是德科技委外研究表明，自動化測試仍然是當今組織面臨的重大挑戰(zhàn) 2022 年 6 月 29 日，北京——是德科技（Keysight Technologies, Inc）近日發(fā)布了該公司委托 Forrester 在全球范圍內(nèi)得出的一項研究結(jié)果。該研究針對測試運營決策者展開調(diào)研，從而了解他們采用的測試策略和技術(shù)。 發(fā)表于：2022/7/1 ?…53545556575859606162…?
