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UICC卡非接觸應(yīng)用隱式選擇識別技術(shù)研究

以GP、Javacard、UICC多應(yīng)用管理技術(shù)為理論知識基礎(chǔ)，提出了一種UICC卡非接觸應(yīng)用識別技術(shù)方案，解決了NFC行業(yè)POS非接觸默認隱式選擇與UICC卡多個應(yīng)用默認設(shè)置間的兼容性問題。提出的非接觸應(yīng)用識別技術(shù)使得UICC可支持多個非接觸應(yīng)用在非接觸通道上的隱式選擇，經(jīng)實際商用驗證可支持多個公交應(yīng)用在UICC卡上的共存問題，并免除公交 POS終端的改造，推動了NFC在公交等第三方行業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表于：12/7/2016

高精度回聲數(shù)據(jù)采集模塊的設(shè)計

介紹了一種基于Σ-Δ型24位模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采集系統(tǒng)，系統(tǒng)實現(xiàn)增益0~60 dB可調(diào)節(jié)，輸入信號幾微伏到幾十毫伏的高精度采集，多種頻率的濾波輸出；采用FPGA實現(xiàn)對模數(shù)轉(zhuǎn)換器的配置、控制和數(shù)據(jù)讀取，采集的大量數(shù)據(jù)緩存到外部Flash，由DSP讀取并進行FIR濾波處理后通過RS422接口發(fā)送到主機進行回波識別。

發(fā)表于：12/7/2016

基于FPGA的SVPWM過調(diào)制算法的設(shè)計

對SVPWM過調(diào)制控制原理進行了分析，把調(diào)制區(qū)域分為兩個部分，并用相應(yīng)的控制策略來實現(xiàn)。為便于工程實現(xiàn)，對雙模式過調(diào)制方法進行了簡化，即在過調(diào)制Ⅰ區(qū)只修改電壓矢量的幅值，不改變相位；而在過調(diào)制Ⅱ區(qū)使用相位跳變的方式來修改電壓矢量的相位。這種方法可以控制逆變器從線性調(diào)制模式平滑過渡到六拍波模式。最后，利用Verilog HDL編寫代碼、設(shè)計程序，并用Modelsim軟件進行仿真驗證。從仿真結(jié)果可以看出，這種過調(diào)制方法是可行的。

發(fā)表于：12/7/2016

石英撓性加速度計數(shù)字閉環(huán)檢測電路噪聲研究

為解決目前數(shù)字閉環(huán)石英撓性加速度計（Digital ClosedLoop quartz flex Accelerometer, DCLA）實測精度與其理論極限精度存在一個數(shù)量級的問題，進行DCLA閉環(huán)檢測電路噪聲分析。建立閉環(huán)系統(tǒng)誤差模型，采用噪聲逐級檢測的方法，搭建基于噪聲分離的開環(huán)噪聲測試平臺，確定差動電容檢測環(huán)節(jié)（C/V）是影響系統(tǒng)精度的主要因素。在此基礎(chǔ)上，對改進后的試驗樣機開展零偏穩(wěn)定性測試，并對試驗結(jié)果進行Allan方差分析。實驗結(jié)果表明，改進后的DCLA系統(tǒng)精度由65.49 μg提高到12.24 μg，與理論精度基本一致，充分驗證了理論分析方法的正確性，為進一步改善和優(yōu)化數(shù)字閉環(huán)加速度計系統(tǒng)提供指導(dǎo)和依據(jù)。

發(fā)表于：12/7/2016

“未來由你定義”全球首屆AR開發(fā)者大賽正式啟動

2016年11月20日， RealSeer全球開發(fā)者大賽正式啟動（2016年12月5日起正式報名， 2017年2月28日截止提交應(yīng)用作品，2017年3月評審，2017年4月頒獎），對全球的AR開發(fā)者發(fā)出了“未來由你定義”的召喚。這場在AR增強現(xiàn)實領(lǐng)域面向全球開發(fā)者的國際頂級賽事預(yù)計將吸引5萬以上開發(fā)者報名，直接參與人數(shù)將達50萬人次，覆蓋人群突破200萬以上，是展現(xiàn)全球開發(fā)者和彰顯企業(yè)實力的國際性舞臺。

發(fā)表于：12/7/2016

嵌入式系統(tǒng)中高級提示音的設(shè)計與實現(xiàn)

了在嵌入式系統(tǒng)中加入動聽的提示音或音樂效果，增加音效編輯的靈活性，設(shè)計了一套完整的帶有余音控制的音效解決方案。該方案主要由電腦端的音樂編輯軟件、經(jīng)改進的蜂鳴器驅(qū)動電路及單片機參考處理流程組成，可提供可視化的音樂編輯環(huán)境，能夠及時試聽音樂效果，解決了以往需要將程序燒錄至單片機后才能試聽效果的不便。經(jīng)測試，該方案簡單方便，降低了音效編輯的復(fù)雜度，音效清晰嘹亮，能提升嵌入式產(chǎn)品的人機交互體驗。

發(fā)表于：12/7/2016

基于Arduino的紙幣整理分類控制系統(tǒng)設(shè)計

設(shè)計了一種基于Arduino開發(fā)板的紙幣整理、分類控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用ArduinoMega2560單片機作為控制核心，結(jié)合步進電機驅(qū)動板、顏色傳感器、顯示屏、語音播放模塊等組成整套系統(tǒng)，實現(xiàn)了紙幣整理、分類、顯示、語音播報等功能。該系統(tǒng)利用Arduino IDE開發(fā)環(huán)境編寫控制程序，通過模擬人工整理紙幣過程實現(xiàn)紙幣整理，通過顏色傳感器采集數(shù)據(jù)以及算法控制，實現(xiàn)紙幣分類，并通過實驗證明了設(shè)計的可靠性、穩(wěn)定性。

發(fā)表于：12/7/2016

基于量子行為粒子優(yōu)化的電路板紅外成像增強

為了提高電路板紅外成像增強的效果，采用量子行為粒子優(yōu)化算法。首先在量子空間中更新粒子位置，建立粒子停滯系數(shù)與收縮擴張系數(shù)之間的關(guān)系；接著通過判斷粒子停滯有效地減少無效迭代；最后采用非完全Beta函數(shù)實現(xiàn)電路板紅外圖像增強。實驗仿真顯示該算法對電路板紅外成像細節(jié)增強效果比較清晰，均方誤差明顯減小，相對信噪比明顯提高。

發(fā)表于：12/6/2016

基于機器學習的VoIP流量在線識別系統(tǒng)

針對目前VoIP離線識別無法滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流量監(jiān)控系統(tǒng)的實時性與高精度要求，設(shè)計并實現(xiàn)了VoIP流量在線識別系統(tǒng)。首先，基于數(shù)據(jù)挖掘工具WEKA中集成的機器學習算法，在擴大訓(xùn)練集的基礎(chǔ)上對流統(tǒng)計特征進行篩選并搭建分類器模型。然后，利用JPcap庫提出并設(shè)計邊抓包邊檢測機制，實現(xiàn)VoIP流量快速識別。實驗結(jié)果表明，該在線識別系統(tǒng)實時性高，且能達到92%的精度。

發(fā)表于：12/6/2016

ARM Powered 寵物伴侶輕松走近Ta

繁忙工作或短暫出行后回家，等候多時的喵小姐和汪大人立馬跑到跟前，在腿邊磨蹭撒嬌，那顆忙綠疲憊的心便妥妥地放下了。日以繼夜，無怨無悔地陪伴我們?nèi)松恳粋€片段。拿什么來寵愛你，我的小伙伴？！ARM Powered智能寵物小玩意，讓你回饋給親密伴侶最貼心的寵愛。

發(fā)表于：12/5/2016

AM5728專題

AM5728是TI Sitara系列高性能SOC，得益于異構(gòu)多核處理架構(gòu)，CPU內(nèi)集成了多核DSP、多核PRU、IVA-HD、GPU等協(xié)處理單元，通過硬件加速的方式極大增強CPU的數(shù)據(jù)、多媒體處理能力，可滿足工業(yè)協(xié)議支持、大數(shù)據(jù)計算、實時控制等應(yīng)用需求，同時采用先進的28納米生產(chǎn)工藝，極大降低處理器的功耗，能耗比更加突出。

發(fā)表于：12/5/2016

pcb抄板密技

發(fā)表于：12/5/2016

拿下Nervana后英特爾能否戰(zhàn)勝英偉達GPU

人工智能在全球越來越熱，谷歌、IBM、微軟的人工戰(zhàn)略相繼出臺，業(yè)界早就在等待英特爾人工智能戰(zhàn)略圖譜。從收下Saffron、Movidius、nervana，到布局無人機、自動駕駛、精準醫(yī)療，英特爾在AI市場會下怎樣的一盤棋？不久前，英特爾在美國公布其人工智能戰(zhàn)略。11月30日，英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在接受記者采訪時表示：“練內(nèi)功、做生態(tài)、聚焦關(guān)鍵AI應(yīng)用是英特爾AI戰(zhàn)略的三個關(guān)鍵。”

發(fā)表于：12/5/2016

AM5728概述(6)

表1-1描述標識寄存器.這些標識寄存器包括數(shù)據(jù)寄存器列表在表1-2和表1-4中，這些寄存器只讀。

發(fā)表于：12/3/2016

AM5728概述(5)

3個PWM子系統(tǒng)（PWMSS），每個包含增強的高精度脈沖寬度調(diào)制器（eHRPWM），增強的捕獲（eCAP）和增強的4編碼脈沖（eQEP）模塊.實時時鐘子系統(tǒng)（RTCSS），支持4個外部喚醒輸入和一個電源使能輸出，它們都是3.3V或1.8V多電壓I/Os

發(fā)表于：12/3/2016