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安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

日前，安謀科技Arm China發(fā)布“星辰”STAR-MC3 CPU IP解析長圖，清晰展現(xiàn)了該產(chǎn)品的五大亮點(diǎn)、核心應(yīng)用領(lǐng)域與“星辰”CPU IP系列產(chǎn)品圖譜。

一種保持時序一致的AFDX幀結(jié)構(gòu)優(yōu)化及算法實(shí)現(xiàn)

新一代航電網(wǎng)絡(luò)——航空電子全雙工交換以太網(wǎng)(AFDX)，是為航電信息系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)通信而專門制定的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，具有時間確定性、雙余度和高可靠性等優(yōu)點(diǎn)。在分析ARINC 664 Part7規(guī)范、通信結(jié)構(gòu)和SN等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合SAE AS6802［2］協(xié)議算法，提出一種保持多節(jié)點(diǎn)發(fā)送時序一致的AFDX幀結(jié)構(gòu)。采用OPNET網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞抡鎸?shí)現(xiàn)，結(jié)果滿足幀數(shù)據(jù)時序一致性要求。

發(fā)表于：10/23/2016

基于STM32的機(jī)器人自主移動控制系統(tǒng)設(shè)計

針對類車機(jī)器人自主移動的問題，首先在非完整約束系統(tǒng)下建立類車機(jī)器人低速移動過程的運(yùn)動學(xué)模型和動力學(xué)模型，選用適合基礎(chǔ)性類車移動機(jī)器人研究的自行車模型進(jìn)行狀態(tài)分析；在混合式體系結(jié)構(gòu)下用STM32作為機(jī)器人自主移動控制系統(tǒng)的核心，給出控制系統(tǒng)框圖，完成硬件設(shè)計；同時完成環(huán)境定位與建圖，構(gòu)建動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，最終綜合實(shí)現(xiàn)類車機(jī)器人自主移動的功能。

發(fā)表于：10/23/2016

語音信號與腦電信號轉(zhuǎn)換研究

由于身體原因?qū)е聼o法進(jìn)行語音交流的群體越來越受到大家的關(guān)注，為了這部分群體能重新使用語音交流，科研工作者們進(jìn)行了各種嘗試性研究。以前的研究主要圍繞著肌電信號與語音信號間的映射關(guān)系，而本文是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立語音信號與腦電信號間的映射關(guān)系。將從語音中提取的特征作為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，將腦電信號的特征作為輸出目標(biāo)建立模型。對回歸預(yù)測的模型使用R-square進(jìn)行評估，R-square的值達(dá)到了0.75。

發(fā)表于：10/23/2016

基于跳躍掃描誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法研究

誤差擴(kuò)散算法最早是由FloydSteinberg提出，并在當(dāng)時成為處理效果最好的算法之一。它可以輸出視覺效果良好的半色調(diào)圖像，因而得到了廣泛的推廣。為改善該傳統(tǒng)誤差擴(kuò)散算法均易在中頻區(qū)域產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性紋理現(xiàn)象，提出了一種基于跳躍掃描路徑的誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法。算法在對像素點(diǎn)進(jìn)行掃描時會根據(jù)一定的條件進(jìn)行跳躍掃描，直接處理若干像素點(diǎn)之后的像素，并將處理后的誤差擴(kuò)散至相鄰但還未經(jīng)處理的像素點(diǎn)上。大量的實(shí)驗(yàn)表明，合理的跳躍距離能夠幫助有效地抑制半色調(diào)圖像中的結(jié)構(gòu)性紋理，得到效果更好的半色調(diào)圖像，具有更深遠(yuǎn)的意義和實(shí)際應(yīng)用價值。

發(fā)表于：10/23/2016

怎么申請到急需的樣片?

樣片？百度百科是這樣解釋的，少數(shù)攝影技術(shù)高超只以拍樣片為生的攝影師利用一些專業(yè)的模特和道具等拍出大批量的婚紗照片賣給各個影樓和攝影工作室，事實(shí)上為樣片，這就是為什么客戶看到很多家樣片都一樣的原因。

發(fā)表于：10/22/2016

揭秘微軟量子計算研究拓?fù)淞孔佑嬎銠C(jī)

微軟研究拓?fù)淞孔佑嬎阋呀?jīng)有十多年了。但是市面上關(guān)于其研究的具體內(nèi)容并不多見。IBM、谷歌和多家學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室選擇了相對成熟的硬件，比如超導(dǎo)導(dǎo)線環(huán)（loops of superconducting wire），來制作量子比特（qubit）。但是微軟卻希望能以一種準(zhǔn)粒子（quasiparticle）的狀態(tài)編碼量子比特：一種從物質(zhì)的相互作用中出現(xiàn)的粒子狀物體（object）。

發(fā)表于：10/22/2016

北京消協(xié) 網(wǎng)售空氣凈化器16%存安全隱患

10月22日消息，北京市消費(fèi)者協(xié)會日前公布了網(wǎng)購空氣凈化器“比較試驗(yàn)”結(jié)果，稱50個網(wǎng)購樣品中16%的樣品存在安全隱患。

發(fā)表于：10/22/2016

iPhone 7起火轎車被燒毀蘋果介入調(diào)查

10月22日消息，據(jù)Business Insider報道，澳洲一位名叫麥特·瓊斯(Mat Jones)的沖浪教練聲稱，他在一周前剛買了一部iPhone 7，結(jié)果這部手機(jī)今天突然在車中莫名起火，以致于他的汽車也遭了秧。

發(fā)表于：10/22/2016

基于MC的風(fēng)電場參數(shù)預(yù)測模型的誤差修正

風(fēng)速的隨機(jī)性和間歇性等特點(diǎn)使得目前風(fēng)電場參數(shù)預(yù)測模型存在較大的預(yù)測誤差，對此提出了采用馬爾科夫鏈（MC)方法對模型的預(yù)測誤差進(jìn)行修正。分別求出參數(shù)的實(shí)際值與模型預(yù)測值之間的誤差序列，利用模糊C-均值聚類算法對其進(jìn)行狀態(tài)劃分；根據(jù)各誤差狀態(tài)計算出MC狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，進(jìn)而計算模型預(yù)測誤差修正值，最終得到精度較高的預(yù)測值。采用MC方法分別對廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)模型、T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測誤差進(jìn)行修正，并應(yīng)用MC修正后的3種模型對山西某風(fēng)電場測風(fēng)塔不同步長風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測仿真實(shí)驗(yàn)研究，分析討論了MC對各預(yù)測模型誤差的修正效果。仿真結(jié)果表明，所提出的誤差修正方法能夠有效提高測風(fēng)塔風(fēng)速預(yù)測精度，為預(yù)測模型的誤差修正提供了一種有效的實(shí)用的方法。

發(fā)表于：10/22/2016

智能制造實(shí)踐中國困境和機(jī)會

中國制造2025發(fā)布之后，中國制造業(yè)的智能化改造已經(jīng)進(jìn)入到了快車道。在政府層面，制定了推動智能制造發(fā)展的各項(xiàng)扶植政策，同時各級政府也建立起大量的地方研究機(jī)構(gòu)，對具體的技術(shù)、政策進(jìn)行研究。在企業(yè)層面，大量的企業(yè)積極引入機(jī)器人、人工智能等新技術(shù)，來對傳統(tǒng)的制造工廠進(jìn)行改造。媒體、咨詢機(jī)構(gòu)則是通過召開大量的研討會、論壇來努力探尋一條適合中國的發(fā)展道路。中國的智能制造似乎已經(jīng)離最終成熟只有一步之遙。

發(fā)表于：10/22/2016