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Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價(jià)格降大幅低了30%。

基于RS485總線的多機(jī)監(jiān)舍門智能控制系統(tǒng)研究

依據(jù)監(jiān)舍門控制器、樓層控制室和遠(yuǎn)程總控制中心3個(gè)層面的主要功能，設(shè)計(jì)了一種由PC和多個(gè)單片機(jī)組成的監(jiān)舍門控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)以PC作為上位機(jī)，多臺(tái)STC12C5A32S2單片機(jī)作為監(jiān)舍門控制系統(tǒng)下位機(jī)。分析了中央計(jì)算機(jī)總控制終端、樓層控制端與門禁控制器之間的多機(jī)通信與控制，完成了硬件電路的設(shè)計(jì)和軟件的設(shè)計(jì)，并對(duì)安裝調(diào)試中的幾個(gè)問題進(jìn)行了討論。實(shí)驗(yàn)證明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠。

發(fā)表于：10/23/2016

一種保持時(shí)序一致的AFDX幀結(jié)構(gòu)優(yōu)化及算法實(shí)現(xiàn)

新一代航電網(wǎng)絡(luò)——航空電子全雙工交換以太網(wǎng)(AFDX)，是為航電信息系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)通信而專門制定的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，具有時(shí)間確定性、雙余度和高可靠性等優(yōu)點(diǎn)。在分析ARINC 664 Part7規(guī)范、通信結(jié)構(gòu)和SN等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合SAE AS6802［2］協(xié)議算法，提出一種保持多節(jié)點(diǎn)發(fā)送時(shí)序一致的AFDX幀結(jié)構(gòu)。采用OPNET網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞抡鎸?shí)現(xiàn)，結(jié)果滿足幀數(shù)據(jù)時(shí)序一致性要求。

發(fā)表于：10/23/2016

基于STM32的機(jī)器人自主移動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)類車機(jī)器人自主移動(dòng)的問題，首先在非完整約束系統(tǒng)下建立類車機(jī)器人低速移動(dòng)過程的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和動(dòng)力學(xué)模型，選用適合基礎(chǔ)性類車移動(dòng)機(jī)器人研究的自行車模型進(jìn)行狀態(tài)分析；在混合式體系結(jié)構(gòu)下用STM32作為機(jī)器人自主移動(dòng)控制系統(tǒng)的核心，給出控制系統(tǒng)框圖，完成硬件設(shè)計(jì)；同時(shí)完成環(huán)境定位與建圖，構(gòu)建動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，最終綜合實(shí)現(xiàn)類車機(jī)器人自主移動(dòng)的功能。

發(fā)表于：10/23/2016

語音信號(hào)與腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換研究

由于身體原因?qū)е聼o法進(jìn)行語音交流的群體越來越受到大家的關(guān)注，為了這部分群體能重新使用語音交流，科研工作者們進(jìn)行了各種嘗試性研究。以前的研究主要圍繞著肌電信號(hào)與語音信號(hào)間的映射關(guān)系，而本文是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立語音信號(hào)與腦電信號(hào)間的映射關(guān)系。將從語音中提取的特征作為前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，將腦電信號(hào)的特征作為輸出目標(biāo)建立模型。對(duì)回歸預(yù)測(cè)的模型使用R-square進(jìn)行評(píng)估，R-square的值達(dá)到了0.75。

發(fā)表于：10/23/2016

基于跳躍掃描誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法研究

誤差擴(kuò)散算法最早是由FloydSteinberg提出，并在當(dāng)時(shí)成為處理效果最好的算法之一。它可以輸出視覺效果良好的半色調(diào)圖像，因而得到了廣泛的推廣。為改善該傳統(tǒng)誤差擴(kuò)散算法均易在中頻區(qū)域產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性紋理現(xiàn)象，提出了一種基于跳躍掃描路徑的誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法。算法在對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行掃描時(shí)會(huì)根據(jù)一定的條件進(jìn)行跳躍掃描，直接處理若干像素點(diǎn)之后的像素，并將處理后的誤差擴(kuò)散至相鄰但還未經(jīng)處理的像素點(diǎn)上。大量的實(shí)驗(yàn)表明，合理的跳躍距離能夠幫助有效地抑制半色調(diào)圖像中的結(jié)構(gòu)性紋理，得到效果更好的半色調(diào)圖像，具有更深遠(yuǎn)的意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：10/23/2016

怎么申請(qǐng)到急需的樣片?

樣片？百度百科是這樣解釋的，少數(shù)攝影技術(shù)高超只以拍樣片為生的攝影師利用一些專業(yè)的模特和道具等拍出大批量的婚紗照片賣給各個(gè)影樓和攝影工作室，事實(shí)上為樣片，這就是為什么客戶看到很多家樣片都一樣的原因。

發(fā)表于：10/22/2016

揭秘微軟量子計(jì)算研究拓?fù)淞孔佑?jì)算機(jī)

微軟研究拓?fù)淞孔佑?jì)算已經(jīng)有十多年了。但是市面上關(guān)于其研究的具體內(nèi)容并不多見。IBM、谷歌和多家學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室選擇了相對(duì)成熟的硬件，比如超導(dǎo)導(dǎo)線環(huán)（loops of superconducting wire），來制作量子比特（qubit）。但是微軟卻希望能以一種準(zhǔn)粒子（quasiparticle）的狀態(tài)編碼量子比特：一種從物質(zhì)的相互作用中出現(xiàn)的粒子狀物體（object）。

發(fā)表于：10/22/2016

北京消協(xié) 網(wǎng)售空氣凈化器16%存安全隱患

10月22日消息，北京市消費(fèi)者協(xié)會(huì)日前公布了網(wǎng)購空氣凈化器“比較試驗(yàn)”結(jié)果，稱50個(gè)網(wǎng)購樣品中16%的樣品存在安全隱患。

發(fā)表于：10/22/2016

iPhone 7起火轎車被燒毀蘋果介入調(diào)查

10月22日消息，據(jù)Business Insider報(bào)道，澳洲一位名叫麥特·瓊斯(Mat Jones)的沖浪教練聲稱，他在一周前剛買了一部iPhone 7，結(jié)果這部手機(jī)今天突然在車中莫名起火，以致于他的汽車也遭了秧。

發(fā)表于：10/22/2016

基于MC的風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)預(yù)測(cè)模型的誤差修正

風(fēng)速的隨機(jī)性和間歇性等特點(diǎn)使得目前風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)預(yù)測(cè)模型存在較大的預(yù)測(cè)誤差，對(duì)此提出了采用馬爾科夫鏈（MC)方法對(duì)模型的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正。分別求出參數(shù)的實(shí)際值與模型預(yù)測(cè)值之間的誤差序列，利用模糊C-均值聚類算法對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)劃分；根據(jù)各誤差狀態(tài)計(jì)算出MC狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，進(jìn)而計(jì)算模型預(yù)測(cè)誤差修正值，最終得到精度較高的預(yù)測(cè)值。采用MC方法分別對(duì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)模型、T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正，并應(yīng)用MC修正后的3種模型對(duì)山西某風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)塔不同步長風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)研究，分析討論了MC對(duì)各預(yù)測(cè)模型誤差的修正效果。仿真結(jié)果表明，所提出的誤差修正方法能夠有效提高測(cè)風(fēng)塔風(fēng)速預(yù)測(cè)精度，為預(yù)測(cè)模型的誤差修正提供了一種有效的實(shí)用的方法。

發(fā)表于：10/22/2016