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阿里巴巴攜手英特爾開(kāi)發(fā)一款基于 FPGA 的解決方案

Alibaba Cloud（阿里云）已宣布與英特爾合作開(kāi)展基于云的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 加速服務(wù)試點(diǎn)計(jì)劃，該計(jì)劃旨在幫助客戶(hù)虛擬訪(fǎng)問(wèn)云中的豐富計(jì)算資源，更高效地管理業(yè)務(wù)、科學(xué)和企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作負(fù)載。

發(fā)表于：3/13/2017

Microchip推出支持硬件加密的新型單片機(jī)

全球領(lǐng)先的整合單片機(jī)、混合信號(hào)、模擬器件和閃存專(zhuān)利解決方案的供應(yīng)商——Microchip Technology Inc.（美國(guó)微芯科技公司）近日宣布推出支持硬件加密的CEC1702單片機(jī)。由于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用持續(xù)蓬勃發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)包括安全啟動(dòng)在內(nèi)的各種安全措施的需求日益增長(zhǎng)，CEC1702的推出適時(shí)迎合了這一趨勢(shì)。更多有關(guān)CEC1702的信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：http://www.microchip.com/promo/CEC1702。

發(fā)表于：3/13/2017

安森美半導(dǎo)體將在Embedded World展出于

Embedded World 2017 – 4A展館110號(hào)展臺(tái)- 德國(guó)紐倫堡 - 2017年3月13日 — 推動(dòng)高能效創(chuàng)新的安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor，美國(guó)納斯達(dá)克上市代號(hào)：ON)，在今年的Embedded World展將重點(diǎn)專(zhuān)注于電子行業(yè)最受矚目和發(fā)展最快的三大領(lǐng)域，演示于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、無(wú)線(xiàn)和USB Type-C供電/充電,以及汽車(chē)圖像感測(cè)的方案和工具。

發(fā)表于：3/13/2017

基于Leap Motion指尖位置的手勢(shì)提取和識(shí)別技術(shù)研究

Leap Motion是最近推出的一款比較新穎的手部信息采集設(shè)備，它能夠高精度、高幀率地跟蹤捕獲手部信息，基于此特性，本文闡述了一種基于指尖位置和方向信息進(jìn)行手勢(shì)提取和識(shí)別的研究方案。采用Leap Motion傳感器進(jìn)行手勢(shì)的三維空間坐標(biāo)信息采集，從中提取指尖坐標(biāo)及方向向量信息，建立手勢(shì)識(shí)別模型，構(gòu)建手勢(shì)特征數(shù)據(jù)。對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后輸入到支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定手勢(shì)的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的手勢(shì)識(shí)別方案平均識(shí)別精度達(dá)到97.33%，具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。

發(fā)表于：3/13/2017

基于相位一致的周邊抑制目標(biāo)輪廓檢測(cè)算法

針對(duì)復(fù)雜背景下的傳統(tǒng)目標(biāo)輪廓檢測(cè)算法受圖像對(duì)比度及亮度變化影響，且存在過(guò)多噪聲與輪廓弱化等問(wèn)題，提出一種新的相位一致性周邊抑制輪廓檢測(cè)算法。算法首先根據(jù)相位一致性(PC)原理，應(yīng)用Log_Gabor 構(gòu)造相位一致性模型，克服了對(duì)比度與亮度改變的影響；其次，引入全變差去噪模型，基于相位一致性進(jìn)行了改進(jìn)，去除了大量的噪聲；最后，提出各向同性周邊抑制模型對(duì)上述模型進(jìn)行優(yōu)化，抑制紋理邊緣，使真實(shí)輪廓更突出。仿真結(jié)果顯示，與PC模型和周邊抑制算法相比，新算法的精度更高, 明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法, 并具有較高的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/13/2017

防止無(wú)人機(jī)起落架影響視場(chǎng)的可翻轉(zhuǎn)支架研究

針對(duì)折反射式全景相機(jī)獲取全方位圖像時(shí)，由于無(wú)人機(jī)起落架的遮擋，造成圖像獲取要素不完整的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種防止無(wú)人機(jī)起落架影響全景相機(jī)視場(chǎng)的可翻轉(zhuǎn)支架系統(tǒng)。通過(guò)采集無(wú)人機(jī)離地距離和飛行狀態(tài)調(diào)節(jié)全景相機(jī)鏡頭的位置，可以防止無(wú)人機(jī)起落架落入圖像內(nèi)，使得采集要素的完整性達(dá)到了100%，提高了采集的圖像質(zhì)量；同時(shí)可以根據(jù)無(wú)人機(jī)的起落距離，對(duì)全景相機(jī)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)收放，避免鏡頭與地面相接觸，有效保護(hù)了鏡頭。

發(fā)表于：3/13/2017

大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)可測(cè)性設(shè)計(jì)技術(shù)研究

為滿(mǎn)足大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)測(cè)試、故障診斷的需要，可測(cè)性(DFT)設(shè)計(jì)已成為大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)中不可或缺的重要組成部分。結(jié)合邊界掃描測(cè)試原理和大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)的主要特點(diǎn)，研究DFT實(shí)現(xiàn)的技術(shù)途徑，并將其用于某大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中。實(shí)現(xiàn)了該大規(guī)模數(shù)字電路系統(tǒng)的一鍵式互連故障診斷及可掃描網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確定位，有效簡(jiǎn)化了測(cè)試復(fù)雜度。

發(fā)表于：3/13/2017

基于A(yíng)D9957實(shí)現(xiàn)射頻數(shù)字化短波發(fā)射機(jī)

首先簡(jiǎn)要介紹了射頻數(shù)字化短波發(fā)射機(jī)的基本原理以及AD9957芯片的主要功能，然后提出了一種利用AD9957芯片QDUC模式實(shí)現(xiàn)射頻數(shù)字化短波發(fā)射機(jī)內(nèi)部數(shù)字上變頻模塊和數(shù)/模轉(zhuǎn)換模塊的方案，對(duì)該模式下基帶數(shù)據(jù)產(chǎn)生、時(shí)鐘配置和串口編程的方法進(jìn)行詳細(xì)闡述，最后給出了AD9957在短波發(fā)射機(jī)中應(yīng)用方案的仿真結(jié)果和硬件實(shí)測(cè)結(jié)果。

發(fā)表于：3/13/2017

Bezier曲線(xiàn)與A*算法融合的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃

移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃一直是移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域里的重要技術(shù)問(wèn)題。A*算法在最優(yōu)路徑搜索上有著比較成功的運(yùn)用，但在柵格環(huán)境下的A*算法也存在著折線(xiàn)多、轉(zhuǎn)折角度大等問(wèn)題。在考慮移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)際工作環(huán)境及相關(guān)運(yùn)動(dòng)參數(shù)后，這些問(wèn)題都將大大地影響移動(dòng)機(jī)器人的工作效率。在對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行分析后提出了一種基于Bezier曲線(xiàn)與A*算法融合的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃，再通過(guò)MATLAB、VREP仿真工具來(lái)實(shí)現(xiàn)Bezier_A*融合算法與平滑A*算法及A*算法的對(duì)比。通過(guò)Bezier_A*融合算法使得機(jī)器人在工作中的尋優(yōu)能力、路徑規(guī)劃效率都得到較大的提高。

發(fā)表于：3/13/2017

基于A(yíng)ES與RSA的BLE門(mén)禁管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加密

針對(duì)AES密鑰管理中存在的安全性不高和RSA不適合大數(shù)據(jù)量加/解密的缺陷，為保障用戶(hù)的敏感信息以及BLE門(mén)禁設(shè)備的重要數(shù)據(jù)，本文提出了采用AES與RSA混合的加密體制。利用AES算法來(lái)加/解密敏感數(shù)據(jù)，RSA算法來(lái)加/解密AES算法的密鑰。然后，采用DBMS外層加密方式和字段級(jí)的加密粒度，在BLE門(mén)禁管理系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)“敏感數(shù)據(jù)”的加/解密處理，以及混合加密體制下密鑰的管理，保證了數(shù)據(jù)的安全性與可靠性。

發(fā)表于：3/13/2017