頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 華為麒麟970核心數(shù)據(jù)曝光：8核心12核GPU 華為已經宣布，麒麟970芯片將在9月2日亮相德國IFA。 發(fā)表于：9/2/2017 SENSOR CHINA助力提升中國傳感與物聯(lián)全球創(chuàng)新力 近年來， 物聯(lián)網技術已成為全球產業(yè)熱點。 據(jù)咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計，截至2017年上半年，全球物聯(lián)網行業(yè)相關公司已經突破1,800家，融資金額達320億美元。IBM在《2017 IoT趨勢報告》中指出，更低成本的傳感器和芯片的廣泛部署以及更加智能、更多分析能力的邊緣設備是加速IoT應用落地的重要推動因素之一。 發(fā)表于：9/1/2017 世強元件電商“圓”回來了 小量快購 產品選型版塊隆重上線 2017年9月1日，經過1年多的調整迭代，世強元件電商2.0版正式上線，全面打通工程師從了解新品到研發(fā)設計再到購買元件的全過程。立志更好的為中國的智能硬件創(chuàng)新服務而努力。 發(fā)表于：9/1/2017 NI宣布業(yè)界首款基于Thunderbolt 3的PXI系統(tǒng)遠程控制解決方案 新聞發(fā)布– 2017年8月1日–NI(美國國家儀器公司，National Instruments，簡稱NI) 作為致力于為工程師和科學家提供解決方案來應對全球最嚴峻的工程挑戰(zhàn)的供應商，今日宣布推出PXIe-8301遠程控制模塊，這是業(yè)界首款使用Thunderbolt? 3技術，通過筆記本電腦控制PXI系統(tǒng)的解決方案。 發(fā)表于：9/1/2017 2017瑞薩杯全國大學生電子設計競賽—復評測試順利舉行 中國西安，2017年9月1日訊 - 全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社（TSE：6723）的子公司瑞薩電子（中國）有限公司（以下簡稱“瑞薩電子”）冠名贊助的“2017瑞薩杯全國大學生電子設計競賽”（以下簡稱“競賽”）——復評測試順利結束，本屆競賽的最高獎“瑞薩杯”獎的參賽隊將從約14,000支參賽隊伍中評選出。 發(fā)表于：9/1/2017 恩智浦推出面向通用市場的最小8位S08微控制器 恩智浦半導體宣布推出其最小的8位S08微控制器(MCU) - MC9S08PA4AVDC微控制器。這款產品采用全新封裝，尺寸僅為3 x 3 x 0.9 mm，可在不增加BOM成本的前提下，助力攻克未來技術面臨的PCB空間不斷縮小的技術難題。MC9S08PA4AVDC可用于各種需要使用微型MCU的尺寸受限類應用，比如工業(yè)控制、BLDC電機控制和物聯(lián)網(IoT)控制。 發(fā)表于：9/1/2017 Harwin公司推出堅固型50Ω多端口同軸連接器和預組裝電纜 英國樸茨茅斯，2017年8月31日 – Harwin公司通過向其旗艦級Datamate高可靠性（Hi-Rel）產品系列中增加新產品，繼續(xù)加強了其在嚴苛應用環(huán)境中實施的互連解決方案組合。為了應對空間受限的射頻/無線設計，Datamate Coax系列中的每個成員都在緊湊的外殼中包含了多個（聯(lián)動）同軸觸點。由于它們通過單一連接點提供對多條同軸線路的訪問，這些器件為工程師提供了一種非常方便、節(jié)省空間且高性價比的方法來滿足不同的連接需求。 發(fā)表于：9/1/2017 東芝未能按期出售芯片業(yè)務 富士康仍在競購 北京時間8月31日晚間消息，東芝未能在計劃的期限內達成芯片業(yè)務出售交易，這為公司的未來前景蒙上一層陰影。 發(fā)表于：9/1/2017 中國臺灣：陸企重金爭搶人才不手軟 華為高薪驚呆日本人 臺媒稱，隨著大陸經濟崛起，大陸部分工薪階層的薪資水準已趕超日本。據(jù)人事咨詢企業(yè)美國美世調查125個國家發(fā)現(xiàn)，在中國大陸和新加坡，部門經理級的工資年均達到2300萬日元到2400萬日元（約合人民幣140萬元到146萬元），而日本還不到2000萬日元，且職位越高，差距越大。 發(fā)表于：9/1/2017 非接觸式睡眠狀態(tài)識別算法硬件化實現(xiàn) 提出一種基于SoC并利用PVDF非接觸式傳感帶對多維度生理信號進行實時處理的硬件化算法。從PVDF壓電薄膜傳感帶中獲取生理信號，經過前端電荷放大、濾波、ADC采樣后進入可編程邏輯器件FPGA。算法采用流水線設計，提取生理信號的特征值、計算體動合成指數(shù)，通過軟核處理器Nios接收硬件化計算結果，對睡眠狀態(tài)進行最終識別。經實驗對比驗證，該算法能在19 ms內識別人體睡眠時的肢體律動、正常呼吸、呼吸暫停3種狀態(tài)，極大地縮短了軟件處理的時間，同時為醫(yī)生診斷呼吸暫停綜合癥提供病理依據(jù)，在醫(yī)院臨床和家庭監(jiān)護方面具有參考價值。 發(fā)表于：9/1/2017 ?…580581582583584585586587588589…?
