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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

高通以24億美元收購CSR布局物聯(lián)網(wǎng)

高通對物聯(lián)網(wǎng)支撐的泛連接充滿期待，物聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展的階段，在去年10月高通IoEDay大會上，再次發(fā)布了兩款新的物聯(lián)解決方案。對于物聯(lián)網(wǎng)趨勢的判斷科技巨頭幾乎一致，都在參與推動物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，高通、LG、思科、海爾組成的AllseenAlliance，AllSeen聯(lián)盟通過使用開源軟件和協(xié)同開發(fā)實現(xiàn)互操作，并最終實現(xiàn)“萬物互聯(lián)”這一愿景。這樣主導(dǎo)地位將使高通成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一位重要的玩家，實際上，2015年8月，以24億美元收購了英國半導(dǎo)體公司CSR。

發(fā)表于：2/18/2016

物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)歸類之RFID那些事兒

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，被稱為繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。對于我國而言，作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)已成為一個新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，受到了越來越多企業(yè)的高度重視。

發(fā)表于：2/18/2016

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

在前面兩篇的博文學(xué)習(xí)筆記中，筆者分別分享了關(guān)于BI的基礎(chǔ)概念和幾種數(shù)據(jù)挖掘的流程。在今天的博文中，筆者整理了數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和數(shù)據(jù)挖掘的重要功能（出自MBA智庫百科）。當(dāng)然，橫看成嶺側(cè)成峰，這些常用方法和重要功能也許并不完全正確或完整。除此以外，筆者嘗試學(xué)習(xí)了SMARTBI公司中的SmartMining軟件，并跟隨其提供的示例教程進(jìn)行了學(xué)習(xí)。為方便閱讀，將其示例教程結(jié)合自己的體會作為文章的第三部分。

發(fā)表于：2/18/2016

OLED技術(shù)開拓新方向這些領(lǐng)域不能錯過

2016年CES展示會上，韓國LG展出8款全新的OLEDTV機(jī)種，又以77寸超薄2.57mm的OLED面板最吸睛。以往被定位在中小型應(yīng)用產(chǎn)品領(lǐng)域的OLED面板技術(shù)，隨制程良率改善，材料發(fā)光效率與壽命演進(jìn)，逐漸跳脫可攜式裝置應(yīng)用范疇，朝更大尺寸的應(yīng)用產(chǎn)品擴(kuò)散。

發(fā)表于：2/18/2016

e絡(luò)盟針對安全應(yīng)用推出恩智浦Freedom K82F開發(fā)板

e絡(luò)盟日前宣布推出新型恩智浦FRDM-K82F開發(fā)板，進(jìn)一步豐富其面向基于ARM Cortex-M4內(nèi)核的Kinetis K82、K81及K80 MCU系列高性能、低功耗及安全微控制器的Freedom開發(fā)板庫存。

發(fā)表于：2/17/2016

Vishay 推出新款超薄BiSy單路ESD保護(hù)二極管工作電壓低至3.3V

日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代號：VSH）宣布，發(fā)布兩顆新的雙向?qū)ΨQ(BiSy)單路ESD保護(hù)二極管---VBUS03B1-SD0和VCUT03E1-SD0。這兩款二極管的工作電壓范圍低至3.3V，具有超低的電容和漏電流，可保護(hù)高速數(shù)據(jù)線路和天線免收瞬變電壓信號的影響。其封裝采用了超小尺寸CLP0603硅封裝，面積只有0.6mm x 0.3mm，且厚度僅為0.27mm，可用于便攜式電子產(chǎn)品。

發(fā)表于：2/17/2016

歷史數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與實現(xiàn)

針對Wonderware平臺自帶的歷史數(shù)據(jù)服務(wù)無法滿足大量歷史數(shù)據(jù)同時存儲的問題，對該平臺的歷史數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行了研究和分析，在保證Wonderware平臺存儲歷史數(shù)據(jù)的正確性、及時性和完整性的前提下，結(jié)合Wonderware平臺與.NET能夠兼容的特性，設(shè)計了一種新的歷史數(shù)據(jù)存儲方法，使用C#語言完成了基于.NET的自定義歷史數(shù)據(jù)庫的開發(fā)并投入實際使用，運(yùn)行效果良好。

發(fā)表于：2/17/2016

基于430單片機(jī)的出租車計價器設(shè)計與實現(xiàn)

出租車在交通出行中起到十分重要的作用，司機(jī)與消費(fèi)者都迫切需要能夠科學(xué)合理地顯示出租車費(fèi)用的計價器。在總結(jié)以往設(shè)計不足的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了基于430單片機(jī)的出租車計價器。該計價器主體以觸摸式液晶顯示器取代機(jī)械按鍵，以MSP430F149單片機(jī)為核心，實現(xiàn)參數(shù)設(shè)定、狀態(tài)選擇以及多重信息顯示等。實驗測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)實用可靠，能準(zhǔn)確顯示模擬小車信息，可投入到實際應(yīng)用中去。

發(fā)表于：2/17/2016

基于模板知識的帶噪音半結(jié)構(gòu)文本數(shù)據(jù)自動分詞方法

隨機(jī)噪音會引起半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語義的變化，從而造成半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取或向結(jié)構(gòu)化自動轉(zhuǎn)換障礙，為此本文在分析噪聲對半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)帶來的影響基礎(chǔ)下，提出了一種基于語法模板結(jié)構(gòu)知識的自動化分詞處理思路和方法，可以提高帶噪音的半結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)自動分詞準(zhǔn)確性，可為類似問題提供參考。

發(fā)表于：2/17/2016

基于聚類欠采樣的極端學(xué)習(xí)機(jī)

針對極端學(xué)習(xí)機(jī)算法對不平衡數(shù)據(jù)分類問題的處理效果不夠理想，提出了一種基于聚類欠采樣的極端學(xué)習(xí)機(jī)算法。新算法首先對訓(xùn)練集的負(fù)類樣本進(jìn)行聚類生成不同的簇，然后在各簇中按規(guī)定的采樣率對其進(jìn)行欠采樣，取出的樣本組成新的負(fù)類數(shù)據(jù)集，從而使訓(xùn)練集正負(fù)類數(shù)據(jù)個數(shù)達(dá)到相對平衡，最后訓(xùn)練分類器對測試集進(jìn)行測試。實驗結(jié)果表明，新算法有效地降低了數(shù)據(jù)的不平衡對分類準(zhǔn)確率的影響，具有更好的分類性能。

發(fā)表于：2/17/2016