頭條 安谋科技“星辰”STAR-MC3发布 日前，安谋科技Arm China发布“星辰”STAR-MC3 CPU IP解析长图，清晰展现了该产品的五大亮点、核心应用领域与“星辰”CPU IP系列产品图谱。 最新資訊 是德科技推出最新版本的半导体器件建模与表征软件工具套件 2016 年 3 月 11 日，北京――是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，推出最新版本的器件建模和表征软件套件：集成电路表征和分析程序（IC-CAP）2016、模型建立程序（MBP） 2016 和模型质量检验（MQA）2016。该软件版本通过在建模和表征效率方面的改进，使设计师能够表征并建立半导体器件模型。 發(fā)表于：2016/3/11 Vishay针对工业和通信应用推出高可靠性的高压SMD MLCC 宾夕法尼亚、MALVERN — 2016 年 3 月11 日 — 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代号：VSH）宣布，推出适用于高压工业和通信应用的新系列表面贴装多层陶瓷片式电容器。Vishay Vitramon HV High Voltage系列的可靠性高于标准器件，采用鲁棒性的串行电极设计，电压范围扩展到5kV，有1812到2225共4种标准EIA尺寸。 發(fā)表于：2016/3/11 Mentor Graphics 优化工具和流程 俄勒冈州威尔逊维尔，2016 年 3 月 11 日—Mentor Graphics公司（纳斯达克代码：MENT）今日宣布，与三星电子合作，为三星代工厂的10 纳米 FinFET 工艺提供各种设计、验证、测试工具及流程的优化。其中包括 Calibre® 物理验证套件、Mentor® Analog FastSPICE™ (AFS™) 平台、Olympus-SoC™ 数字设计平台和 Tessent®测试产品套件。这些工具经过优化和认证，使系统芯片 (SoC) 设计工程师快速适应三星代工厂先进的 10 纳米工艺，并且对第一次试产就能成功有极大信心。 發(fā)表于：2016/3/11 无源滤波器优化设计方法研究 无源滤波器在电力系统的谐波抑制方面应用广泛。对于电力系统中的谐波问题，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA）的无源滤波器的优化设计方法。通过对初始种群、交叉概率、海明距离等参数的改进并结合实数编码，提高了优化的效率和精度。最后，通过建立仿真实验对比研究，充分验证了该无源滤波器设计方法的有效性，并具有较好的谐波抑制效果。 發(fā)表于：2016/3/11 整数规划的花授粉算法 整数规划是NP困难（Non-deterministic Polynomial-time hard，NP-hard）的经典问题之一。整数规划的花授粉算法（Integer Flower Pollination Algorithm，IFPA）是采用截断取整的方法，将最近开发的花授粉算法（Flower Pollination Algorithm，FPA）扩展到求解整数规划问题。通过对测试函数集进行仿真实验，结果表明IFPA拥有很好的性能和很强的全局寻优能力，可以作为一种实用方法用于求解无约束整数规划和有约束整数规划问题。 發(fā)表于：2016/3/11 异常行为分析是如何工作的？ 异常行为分析是一种检测未知威胁的一种新型技术，它是一种通过不断收集历史流量数据，建立流量和行为模型的一种“动态检测”技术，有别于基于特征检测的防火墙只能检测到库文件中已有威胁的“静态检测”。 發(fā)表于：2016/3/11 美司法部指责苹果阻碍执法 妨碍破解 北京时间3月11日上午消息，美国司法部周四表示，苹果公司故意提高了技术门槛，阻止执法人员破解iPhone。 “苹果叫板FBI”最近引发了广泛关注。苹果公司认为，协助执法部门破解iPhone，或者为其预留后门，将会对用户安全构成威胁。但美国司法部却表示，苹果不但没有配合，甚至“故意提高技术门槛”，阻止执法部门执行搜查令。 發(fā)表于：2016/3/11 人工智能玩股票 胜算有多大 最近两日，在国际围棋史上发生了一件机器人“逆袭”人类的真实事件。赛前来自韩国的世界冠军李世石信誓旦旦，抛出了输一局就算失败的豪言，但最终却向谷歌围棋机器人“阿尔法狗”（AlphaGo）投子认输。 發(fā)表于：2016/3/11 缺乏杀手级产品 尼康等日公司遭做空 北京时间3月11日早间消息，由于难以推出下一代“杀手级产品”，尼康和卡西欧等日本科技公司正遭遇对冲基金的做空。在被做空者瞄准的10大日本公司股票中，科技公司占了8家。相机厂商尼康是遭遇做空最猛烈的公司。根据日本交易所集团的数据，Oxford Asset Management、Vinva Investment Management Ltd和Stats Investment Management Co等对冲基金目前都在做空该公司股票。 發(fā)表于：2016/3/11 基于极限学习机的变压器故障快速识别 针对基于传统神经网络的变压器故障识别诊断方法存在网络收敛慢、易陷入局部极小点和网络参数难确定的缺点，提出了一种基于极限学习机的电力变压器故障快速识别方法。该方法以变压器油中用于故障类型分析的5种主要溶解气体含量作为输入特征量，5种常见变压器状态作为输出量建立分类识别模型。实验结果显示，该方法的识别准确率比支持向量机高12.5%，识别速度是支持向量机的2.6倍，比概率神经网络快5.5倍以上，表明该方法对变压器故障的识别快速而有效。 發(fā)表于：2016/3/11 <…1423142414251426142714281429143014311432…>
