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Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價(jià)格降大幅低了30%。

三大核心技術(shù)支撐國內(nèi)首條工業(yè)4.0演示線

客戶在網(wǎng)上下達(dá)個(gè)性化訂單，相關(guān)內(nèi)容第一時(shí)間傳遞至管理系統(tǒng)，管理系統(tǒng)同步將信息傳輸至生產(chǎn)系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)馬上針對(duì)訂單的要求來指導(dǎo)機(jī)器人開始個(gè)性化的裝配和加工，消費(fèi)者動(dòng)動(dòng)手指就可以定制自己喜歡的任何產(chǎn)品——這就是全國首條工業(yè)4.0智能制造示范生產(chǎn)線生產(chǎn)的過程，也是對(duì)未來大規(guī)模生產(chǎn)個(gè)性化定制產(chǎn)品的示范。

發(fā)表于：5/25/2016

蘋果VR猜想 iOS的虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)

雖說一提VR頭盔三座大山一般人都會(huì)想到HTC Vive、Oculus Rift、PSVR，但是要論業(yè)界對(duì)哪三大科技公司的VR計(jì)劃最值得期待呢?估計(jì)大家的猜測(cè)應(yīng)該不會(huì)大相徑庭。首先，肯定是Facebook了，回想2014年它拿出20億美金收購Oculus，可謂是在科技界引起了不小的騷動(dòng)，這一舉動(dòng)對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)來說應(yīng)該也是一個(gè)歷史性的一刻，它被巨頭頂上了。而隨后不少的科技大鱷的紛紛涉足VR，讓虛擬現(xiàn)實(shí)真正刮起一陣熱風(fēng)。其次，備受矚目的谷歌當(dāng)仁不讓的也吸引了不少的焦點(diǎn)，上周召開的I/O開發(fā)者大會(huì)，谷歌的白日夢(mèng)平臺(tái)終于揭開它神秘的面紗了。它是針對(duì)Android虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)所推出的新計(jì)劃，其為研發(fā)者制造游戲和應(yīng)用提供工具軟件支持，并與現(xiàn)有的虛擬現(xiàn)實(shí)工具Unity和Unreal進(jìn)一步加深聯(lián)系。最后，還是要屬當(dāng)之無愧是智能手機(jī)王牌蘋果了。雖說蘋果已經(jīng)向外宣布也涉足VR，但至今為止，并未有任何實(shí)質(zhì)性的計(jì)劃和產(chǎn)品，它到底要如何玩VR呢?

發(fā)表于：5/25/2016

三星與樂金于SID展示新一代顯示器

三星顯示器(Samsung Display)與樂金顯示器(LG Display)在美國舊金山舉行的2016年國際資訊顯示學(xué)會(huì)(SID)上展示多項(xiàng)新一代顯示器產(chǎn)品。三星著重最先進(jìn)的主動(dòng)式有機(jī)發(fā)光二極體(AMOLED)顯示器，樂金則強(qiáng)調(diào)機(jī)發(fā)光二極體(OLED)畫質(zhì)與未來型顯示器解決方案。

發(fā)表于：5/25/2016

物聯(lián)網(wǎng)處理器一個(gè)仍在成形的新市場(chǎng)…

誰是市場(chǎng)上前十大最佳物聯(lián)網(wǎng)(IoT)處理器供應(yīng)商？有這樣的排行榜嗎？要怎么樣才能制造出比其他廠商表現(xiàn)更杰出的物聯(lián)網(wǎng)處理器？

發(fā)表于：5/25/2016

高通搶手機(jī)芯片產(chǎn)能 CEO親上陣

上半年手機(jī)晶片遭遇突如其來的缺貨，各家晶片廠形成“誰搶到產(chǎn)能、就能搶到市占率”的緊張狀態(tài)。業(yè)界傳出，全球手機(jī)晶片龍頭高通執(zhí)行長(zhǎng)莫蘭科夫日前甚至親自出馬，向臺(tái)積要產(chǎn)能。

發(fā)表于：5/25/2016

基于改進(jìn)EMD的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別算法研究

針對(duì)現(xiàn)有的單一特征提取算法對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別率不高的問題，提出一種以相關(guān)系數(shù)改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）的特征提取算法。對(duì)已有的BCI競(jìng)賽數(shù)據(jù)中C3、C4兩個(gè)通道腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，之后通過EMD對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行分解，得到IMF分量。通過計(jì)算原始信號(hào)與各階IMF分量之間的相關(guān)系數(shù)，選擇具有較大相關(guān)系數(shù)的IMF作為特征，由這些IMF分量的能量特征和平均幅值差來組成腦電信號(hào)的特征。使用支撐矢量機(jī)分類器（SVM）對(duì)左右手運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于相關(guān)系數(shù)改進(jìn)的EMD腦電信號(hào)的處理方法明顯優(yōu)于只用EMD的腦電處理方法，得到的最高正確識(shí)別率為88.57%。從而證明了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2016

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別研究

傳統(tǒng)的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)由特征提取和分類器組成，需要人工設(shè)計(jì)特征，但很難達(dá)到足夠滿意的效果且耗費(fèi)大量的時(shí)間。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于手勢(shì)識(shí)別，能直接把圖像數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)，且不用進(jìn)行復(fù)雜的前期預(yù)處理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有很強(qiáng)的魯棒性和較低的復(fù)雜性，通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)，證明了該識(shí)別方法具有很好的識(shí)別效果，相比現(xiàn)有方法有較大的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：5/24/2016

一種快速有效的指紋識(shí)別算法

指紋圖像是由交錯(cuò)排列的脊線和谷線組成，包含了豐富的紋理信息。為了獲得更為有效的紋理信息，首先將圖像分解為3個(gè)級(jí)別的區(qū)域塊，來校正小尺寸塊的方向角，以確定指紋的中心點(diǎn)位置，進(jìn)而提高算法的運(yùn)算速度；然后利用小波變換將指紋圖像由空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，在頻率域進(jìn)行多尺度分析，提取指紋圖像在不同頻率和方向上的局部紋理信息，提高指紋識(shí)別的準(zhǔn)確率。該算法在以ARM11為處理器的嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠快速有效地識(shí)別指紋圖像。

發(fā)表于：5/24/2016

采用8位微控制器實(shí)現(xiàn)無傳感器磁場(chǎng)定向控制

由于具有更高的效率、更好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)以及更小的扭矩波動(dòng)，磁場(chǎng)定向控制(FOC)正越來越多地被應(yīng)用于消費(fèi)和工業(yè)電機(jī)中。采用英飛凌8位微控制器XC886和XC888實(shí)現(xiàn)無傳感器FOC技術(shù)(當(dāng)輸出15kHz PWM載頻和133ms電流控制響應(yīng)時(shí)間時(shí))只需要占用58%的CPU負(fù)荷，就足以滿足特定功能應(yīng)用的需求。經(jīng)過高度優(yōu)化的PWM單元CAPCOM6E能觸發(fā)模數(shù)轉(zhuǎn)換器來測(cè)量單直流母線電阻上的電流，為能在標(biāo)準(zhǔn)的8位微控制器上實(shí)現(xiàn)無傳感器FOC創(chuàng)造了條件。16位無傳感器FOC算法僅由片上內(nèi)嵌的協(xié)處理器MDU和CORDIC(矢量計(jì)算機(jī))以及8051兼容CPU的聯(lián)合應(yīng)用就可以實(shí)現(xiàn)。MDU是一個(gè)16位乘法和除法單元，CORDIC是一個(gè)專用于矢量旋轉(zhuǎn)和角度計(jì)算的16位協(xié)處理器。

發(fā)表于：5/24/2016

什么是FOC

FOC（field-oriented control）為磁場(chǎng)導(dǎo)向控制，又稱為矢量控制（vector control），是一種利用變頻器（VFD）控制三相交流馬達(dá)的技術(shù)，利用調(diào)整變頻器的輸出頻率、輸出電壓的大小及角度，來控制馬達(dá)的輸出。其特性是可以個(gè)別控制馬達(dá)的的磁場(chǎng)及轉(zhuǎn)矩，類似他激式直流馬達(dá)的特性。由于處理時(shí)會(huì)將三相輸出電流及電壓以矢量來表示，因此稱為矢量控制。

發(fā)表于：5/24/2016