增材制造五大前沿應(yīng)用

無(wú)論是哪一種新型的高端技術(shù)，其最終的歸宿都是投身于產(chǎn)品服務(wù)之中，3D打印也不例外。而隨著這項(xiàng)技術(shù)的逐漸進(jìn)步，現(xiàn)在的3D打印已經(jīng)能夠廣泛應(yīng)用于汽車(chē)，輪船以及航空航天和電子產(chǎn)品、機(jī)械產(chǎn)品等各大領(lǐng)域。如今，我們看到了全球各大企業(yè)開(kāi)始將3D打印正式應(yīng)用到自己的產(chǎn)品生產(chǎn)以及設(shè)計(jì)之中，并創(chuàng)造了廣泛的市場(chǎng)效應(yīng)！

發(fā)表于：6/12/2016

無(wú)人機(jī) 標(biāo)準(zhǔn)缺失成瓶頸 統(tǒng)一口徑任重道遠(yuǎn)

近日，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（UASA）在湖北武漢東湖之濱舉辦了無(wú)人機(jī)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)培訓(xùn)班（第一期），培訓(xùn)班得到了50余家無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的研究院所、企事業(yè)單位以及多位個(gè)人愛(ài)好者的響應(yīng)與支持，超過(guò)70位從事無(wú)人機(jī)研發(fā)、制造、運(yùn)營(yíng)的企業(yè)負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)骨干從大江南北趕赴武漢與會(huì)。

發(fā)表于：6/12/2016

未來(lái)智能機(jī)器人代替工人上崗 剩余勞動(dòng)力如何轉(zhuǎn)移

隨著科技的進(jìn)步，人工智能的大量投入使用，未來(lái)人工智能機(jī)器人投入工業(yè)領(lǐng)域，代替工人上崗成為可能性。人工智能從提出到發(fā)展落實(shí)，已經(jīng)走過(guò)了六十多個(gè)年頭。隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，很多領(lǐng)域已經(jīng)變得高效科技化，這里面少不了人工智能的影子。

發(fā)表于：6/12/2016

虛擬現(xiàn)實(shí)消費(fèi)端難放異彩 技術(shù)不足還是內(nèi)容欠缺

帶上虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)的眼鏡玩游戲，可由于刷新率不高，總是會(huì)出現(xiàn)“眩暈感”；看VR電影，不僅時(shí)間只有幾分鐘太短，內(nèi)容也不足以震撼。虛擬現(xiàn)實(shí)至今沒(méi)有在消費(fèi)端大放異彩，是技術(shù)不足、還是內(nèi)容欠缺？日前，在中歐國(guó)際工商學(xué)院舉辦的第一屆全球虛擬·現(xiàn)實(shí)大會(huì)上，業(yè)界人士給出了他們的思考。

發(fā)表于：6/12/2016

英特爾移動(dòng)部門(mén)的重大勝利 獲得蘋(píng)果芯片訂單

蘋(píng)果公司的下一代iPhone將使用英特爾公司生產(chǎn)的調(diào)制解調(diào)器芯片，替代一部分此前采用的高通芯片。

發(fā)表于：6/12/2016

大眾 寶馬 廣汽等車(chē)企布局無(wú)人駕駛策略

汽車(chē)業(yè)即將面臨的劇變，兩年前有專(zhuān)家到“客戶(hù)消費(fèi)行為的改變已經(jīng)使汽車(chē)行業(yè)面臨一個(gè)重要拐點(diǎn)，即客戶(hù)從傳統(tǒng)的‘購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)產(chǎn)品’轉(zhuǎn)變成為對(duì)‘移動(dòng)方式’的消費(fèi)。”近兩年汽車(chē)廠(chǎng)商與打車(chē)應(yīng)用之間微妙的關(guān)系變化可以印證此觀(guān)點(diǎn)。

發(fā)表于：6/12/2016

著力車(chē)聯(lián)網(wǎng) 高通推出基于驍龍820汽車(chē)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

可擴(kuò)展性、無(wú)線(xiàn)共存、未來(lái)適應(yīng)性，是高通智能互聯(lián)汽車(chē)參照平臺(tái)的三個(gè)關(guān)鍵詞。

發(fā)表于：6/12/2016

VR設(shè)計(jì) 如何實(shí)現(xiàn)GPU和顯示器高度集成

VR產(chǎn)業(yè)日新月異，現(xiàn)在看來(lái)，VR設(shè)備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)也不過(guò)是個(gè)時(shí)間問(wèn)題。當(dāng)然在發(fā)展初期，VR會(huì)主要以高端游戲設(shè)備的形式登場(chǎng)。但其應(yīng)用領(lǐng)域一定會(huì)迅速擴(kuò)展。在VR變得人盡皆知之前，讓我們放慢腳步，探討一下它目前面臨著哪些問(wèn)題。

發(fā)表于：6/12/2016

面向電網(wǎng)災(zāi)備中心的架構(gòu)和軟件定義組網(wǎng)研究

針對(duì)電網(wǎng)災(zāi)備中心發(fā)展所面臨的迫切需求，以軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN在電網(wǎng)災(zāi)備中心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為中心，從業(yè)務(wù)敏感性、網(wǎng)絡(luò)安全性和資源高效性三個(gè)問(wèn)題入手，提出了一種基于軟件定義SDN的電網(wǎng)災(zāi)備中心組網(wǎng)體系模型。對(duì)該框架中運(yùn)用的資源高效利用的電網(wǎng)災(zāi)備中心數(shù)據(jù)平面可共享技術(shù)、電網(wǎng)災(zāi)備中心災(zāi)難場(chǎng)景下內(nèi)容連通性理論與控管技術(shù)、軟定制的拓?fù)浞峙渑c管理和電網(wǎng)災(zāi)備中心的軟件定義組網(wǎng)實(shí)驗(yàn)床技術(shù)進(jìn)行了研究。針對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問(wèn)題，提出了一種基于虛擬節(jié)點(diǎn)分類(lèi)的啟發(fā)式算法來(lái)解決虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射問(wèn)題。在軟定制的拓?fù)浞峙渑c管理的研究中，提出要引入預(yù)置拓?fù)洹?/a>

基于交點(diǎn)特征提取的數(shù)字識(shí)別方法研究

為了對(duì)數(shù)碼管儀表的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提出了一種新的數(shù)字識(shí)別方法。對(duì)于攝像機(jī)采集到的圖像，首先進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括灰度轉(zhuǎn)換、中值濾波和二值化等。簡(jiǎn)單介紹了字符區(qū)域定位和字符分割的算法，在字符識(shí)別之前對(duì)分割得到的區(qū)域設(shè)置了一些限制條件，防止將噪聲區(qū)域誤判為數(shù)字。從穿線(xiàn)法得到啟示，采用直線(xiàn)和字符的交點(diǎn)和標(biāo)識(shí)矩陣元素的分布來(lái)構(gòu)造識(shí)別特征對(duì)數(shù)字0-9進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。該算法在保證識(shí)別精度和抗干擾性的條件下，大大降低了運(yùn)算量，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：6/11/2016