頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 數(shù)據(jù)傳輸量等比增加 網(wǎng)通芯片商機涌現(xiàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、虛擬實境(VR)/擴(kuò)增實境(AR)、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)品商機正不斷發(fā)酵，加上許許多多新的應(yīng)用也在試探終端市場需求，在消費者對于數(shù)據(jù)傳輸?shù)念l寬及速度標(biāo)準(zhǔn)日高的同時，全球網(wǎng)路通訊基礎(chǔ)建設(shè)及終端產(chǎn)品正迎來10年一度的升級與換機熱潮。 發(fā)表于：7/21/2016 Epson微控制器內(nèi)建16位元快閃存儲器 看好線上認(rèn)證、線上付款金融機制的發(fā)展，Epson運用成熟的零組件技術(shù)，順利開發(fā)內(nèi)建16位元快閃記憶體之低功率微控制器S1C17M10。新款控制器能夠降低50%的耗電量，并且將晶片讀卡機產(chǎn)出個人動態(tài)密碼的速度提升四倍，大幅縮減原先讀卡機的制作成本。 發(fā)表于：7/21/2016 加速發(fā)展3D NAND 將資料儲存帶入新紀(jì)元 消費者已經(jīng)對于資料即時傳遞充滿期待，難以接受等待電腦開機、相片、影片或大型儲存檔案的載入。多虧快閃儲存裝置的即時載入能力，消費者不再需要像過往采用旋轉(zhuǎn)式HDD等待資料載入，美光最新的3D NAND SSD系列，就滿足了消費者的期待。 發(fā)表于：7/21/2016 蘋果正悄悄切入軟件機器人領(lǐng)域 蘋果(Apple)近期開放了Message、Siri和Maps產(chǎn)品，并推出了iOS 10的軟件開發(fā)工具Beta版。雖然蘋果看似尚未加入軟件機器人(Bot)的世界，但其實不然。 發(fā)表于：7/21/2016 ARM只是開端 ITV IMG Aveva還在路上 分析師指出，英鎊受英國脫歐打擊而重挫，恰好給了潛在買主現(xiàn)在馬上出手移動的大好誘因。日本電信巨頭軟銀18日宣布以320億美元并購英國移動芯片設(shè)計大廠ARM，與投資人憂心“英脫”將導(dǎo)致并購活動踩煞車的疑慮恰恰相反。 發(fā)表于：7/21/2016 國產(chǎn)智能氣體感測芯片 5年產(chǎn)值逾20億美元 臺灣國研院發(fā)表耗時2年開發(fā)出的“智能型氣體感測芯片”，具微型化、低耗能等特性，可整合于智能型手機或穿戴裝置。國際市調(diào)預(yù)估，2021年氣體傳感器使用量將從2014年120萬個，增至3.5億個，屆時產(chǎn)值將逾20億美元。 發(fā)表于：7/21/2016 基于模糊并行約簡的模糊概念漂移探測 數(shù)據(jù)流挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘研究的一個熱點，并且數(shù)據(jù)流的類型也不盡相同。利用模糊粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法，提出了一種對模糊型數(shù)據(jù)流進(jìn)行模糊并行約簡、刪除冗余屬性的方法，并運用模糊并行約簡中屬性重要性的變化探測模糊概念漂移現(xiàn)象。有別于傳統(tǒng)方法，該方法利用模糊數(shù)據(jù)的內(nèi)部本質(zhì)特性對模糊概念漂移進(jìn)行探測，并且通過實例驗證其探測模糊概念漂移的可行性和有效性。 發(fā)表于：7/20/2016 基于混合重采樣的非平衡數(shù)據(jù)SVM訓(xùn)練方法 針對傳統(tǒng)的SVM算法在非平衡數(shù)據(jù)分類中分類效果不理想的問題，提出一種基于分類超平面和SMOTE過采樣方法(HB_SMOTE)。該方法首先對原始訓(xùn)練樣本集使用WSVM算法找到分類超平面，然后按一定標(biāo)準(zhǔn)剔除負(fù)類中被錯分的樣本、靠近分類超平面的樣本以及遠(yuǎn)離分類超平面的樣本。在UCI數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明：與RU_SMOTE等重采樣方法相比，HB_SMOTE方法對正類樣本和負(fù)類樣本都具有較高的分類準(zhǔn)確率。 發(fā)表于：7/20/2016 動態(tài)人臉識別系統(tǒng)的構(gòu)建 提出了一種實際應(yīng)用環(huán)境下的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)。首先討論了動態(tài)人臉識別系統(tǒng)硬件環(huán)境的搭建，然后詳細(xì)介紹了動態(tài)人臉識別系統(tǒng)的軟件流程、主要的功能模塊、人臉庫的構(gòu)建及管理等，最后對系統(tǒng)進(jìn)行了測試。測試結(jié)果表明，所設(shè)計的軟硬件系統(tǒng)能夠滿足實際應(yīng)用需求。 發(fā)表于：7/20/2016 基于嵌入式Linux的復(fù)雜光照人臉實時檢測研究 為了滿足嵌入式設(shè)備在復(fù)雜光照條件下的人臉檢測需求，提出了一種基于光照不變特征的人臉檢測方法。該方法先基于Retinex理論提取光照不變分量，再以MBLBP特征進(jìn)行AdaBoost人臉檢測。結(jié)合該方法，實現(xiàn)了一種基于嵌入式Linux的人臉實時檢測系統(tǒng)。實驗與實際使用結(jié)果表明，該人臉檢測系統(tǒng)具有較高的人臉檢出率，且滿足實時性要求。 發(fā)表于：7/20/2016 ?…1172117311741175117611771178117911801181…?
