數(shù)據(jù)中心最新文章 指紋識別模塊廠商Synaptics或正尋求合并Dialog半導體 據(jù)路透社報道，全球最大的指紋識別模塊廠商Synaptics或?qū)で蠛喜?Dialog Semiconductor半導體公司，報告指出這項并購目前處于早期談判階段。 發(fā)表于：2018/6/10 選擇合適的無線 網(wǎng)狀網(wǎng)絡技術 在點對點或星形網(wǎng)絡中，信號范圍是輸出功率的函數(shù)。 發(fā)表于：2018/6/6 想要入門eFPGA，看這一篇就夠了 嵌入式FPGA（eFPGA）是指將一個或多個FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 發(fā)表于：2018/6/6 這家公司要在IC領域開一間“IP超市”！ 如果你生活的附近沒有大型綜合超市，那么想吃一頓自制火鍋可能并不容易——你可能需要先到樓下的小賣鋪里買調(diào)料，然后去五百米外的肉鋪買肉，再到一千米遠的菜市場買菜……一圈折騰下來，既費時間又費體力；若是運氣不好遇上個脾氣糟糕的店家，或許被氣得連涮火鍋的心情都沒了。 發(fā)表于：2018/6/6 機器學習成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力 在2016年初，機器學習仍被視為科學實驗，但目前則已開始被廣泛應用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應用領域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學習的成長速度超乎外界預期。 發(fā)表于：2018/6/6 賽靈思新任CEO Victor Peng透露聚焦軟件，對標英偉達 據(jù)外媒報道，全球最大的 FPGA 廠商 Xilinx（賽靈思）于美國時間 1 月 4 日下午宣布，首席執(zhí)行官 Moshe Gavrielov 將退休，新一任掌舵者由 COO Victor Peng 接任，他將于 1 月 29 日正式上任。截止目前，賽靈思股價為 70.49 美元，較上一個交易日上漲 1.81%。 發(fā)表于：2018/6/6 FPGA的三個時代：可編程技術30年回顧 自引入以來，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的容量增加了10000倍以上, 性能增加了100倍. 單位功能的成本和功耗都減少了超過1000倍. 這些進步是由工藝縮放技術所推動的, 但是 FPGA 的故事比簡單縮放技術的更復雜. 發(fā)表于：2018/6/6 Intel的FPGA數(shù)據(jù)中心玩法 正如當初2015年Intel以167億美元收購Altera時所承諾的，會給數(shù)據(jù)中心帶來突破，2018年4月12日，新的Intel可編程邏輯部門交出了一份引人注目的答卷，而且是以一種100%的Intel style——攜手OEM合作伙伴。戴爾和富士通宣布在其服務器中采用Intel的基于Arria 10 GX FPGA的可編程加速卡（PAC）。 發(fā)表于：2018/6/6 從這組數(shù)字，了解臺灣半導體的真正實力 中國臺灣地區(qū)“經(jīng)濟部”今(5)日公布產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計，在行動裝置普及化加上規(guī)格升級、物聯(lián)網(wǎng)、車用電子及高速運算等新興應用擴增，推升臺灣半導體產(chǎn)業(yè)出口屢創(chuàng)新高。 發(fā)表于：2018/6/6 資源 | 帶自注意力機制的生成對抗網(wǎng)絡，實現(xiàn)效果怎樣？ 在前一段時間，Han Zhang 和 Goodfellow 等研究者提出添加了自注意力機制的生成對抗網(wǎng)絡，這種網(wǎng)絡可使用全局特征線索來生成高分辨率細節(jié)。 發(fā)表于：2018/6/6 深度 | 當前最好的詞句嵌入技術概覽：從無監(jiān)督學習轉(zhuǎn)向監(jiān)督、多任務學習 本文是一篇對于當今最先進的通用詞/句嵌入技術的簡介，包括對比基線： FastText、詞袋模型（Bag-of-Words）；以及最先進的模型：ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究組和微軟研究院提出的通用句子表征，以及谷歌的通用句子編碼器。 發(fā)表于：2018/6/6 RMP兩種工作模式和測試臺的設計與制作 RMP（Radio Management Panel）即無線電管理面板，它是空客系列飛機通信導航系統(tǒng)的重要組成部分，其通信部分的功能用于為甚高頻收發(fā)機和高頻收發(fā)機提供調(diào)諧頻率和調(diào)制方式控制，其導航部分的功能用于為各類導航接收機提供工作頻率、工作方式和航道選擇控制。RMP與無線電收發(fā)機的交聯(lián)主要通過ARINC429串行數(shù)據(jù)總線來實現(xiàn)。 發(fā)表于：2018/6/5 學界 | 小改進，大飛躍：深度學習中的最小牛頓求解器 牛頓法等利用二階梯度信息的方法在深度學習中很少有應用，我們更喜歡直接使用一階梯度信息求解最優(yōu)參數(shù)。本論文提出了一種新型基于二階信息的最優(yōu)化方法，它的內(nèi)存占用與帶動量的 SGD 一樣小，但當收斂速度卻比只使用一階信息的最優(yōu)化方法快。 發(fā)表于：2018/6/5 深度森林第三彈：周志華組提出可做表征學習的多層梯度提升決策樹 自去年周志華等研究者提出了「深度森林」以后，這種新型的層級表征方式吸引了很多研究者的關注。今日，南京大學的馮霽、俞揚和周志華提出了多層梯度提升決策樹模型，它通過堆疊多個回歸 GBDT 層作為構建塊，并探索了其學習層級表征的能力。 發(fā)表于：2018/6/5 一窺ARM的AI處理器 最近，ARM進一步公開了ML Procesor的一些信息。EETimes的文章“Arm Gives Glimpse of AI Core”[1] 和 AnandTech的文章“ARM Details “Project Trillium” Machine Learning Processor Architecture”分別從不同角度進行了介紹，值得我們仔細分析。 發(fā)表于：2018/5/30 ?…87888990919293949596…?
