123,123

多源数据融合的雷达威力范围评估分析方法研究

传统意义上，由于无法找到大量独立同分布的样本，雷达威力范围评估分析是小样本问题。从雷达威力范围方程出发，分析其中和雷达本身工作状态、参数密切相关的个性因素，以及和雷达本身无关的目标环境、气象环境、操作使用等共性因素，对不同因素分别进行处理，形成能够关联不同雷达测试数据的雷达威力范围方程。分析整理历史上目标雷达截面积数据，确定其分布规律；结合雷达测试数据分析共性因素的分布规律；确定雷达威力范围的分布规律，给出雷达威力范围的点估计和区间估计。经过试验分析，所提方法与其他相关方法相比有较好的优越性。

發(fā)表于：2023/11/1

基于元数据分离的数据管理体系结构及应用研究

针对现有嵌入式工业计算设备的数据分散、管理不足等问题，提出了一种基于元数据分离的数据管理体系结构。融合数据特性需求，设计了一种数据统一标准化处理的规则库，构建了元数据信息组织模型、索引存储结构及标准格式的数据文件，实现了数据文件与元数据分离存储的管理模式，将数据文件存储至索引目录磁盘，元数据信息实时写入时序数据库。初步开发了数据管理的应用原型系统，提升以元数据模型为基准的数据分级组织管理能力，实现数据互联互通，提高以业务为导向的数据管理应用服务效能。

發(fā)表于：2023/11/1

基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法

社交媒体账号分类方法从账号的属性信息出发，通过构建账号特征从而对账号进行分类，对从海量社交媒体数据中挖掘有价值的信息具有十分重要的作用。现有社交媒体账号分类一般基于用户发布的信息提取特征，存在账号信息描述不完整、分类有效性低的问题。针对上述问题，提出了一种基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法。该方法综合考虑账号自身属性、文本以及账号之间的社交关系等信息，使用张量分析的方法对账号所表现的多模态特征进行融合。相比现有方法，所提方法可以更好地利用账号的各种信息，获得更好的分类效果。通过实验，所提方法准确率达到了93.74%。

發(fā)表于：2023/11/1

集成电路产业的多源数据融合前沿识别研究

大数据时代，能够精准及时地识别研究前沿对于科技战略的定位和科研方向的部署尤为重要，可提供更加全面的决策参考和依据。利用自开发的多源数据融合分析方法，从全球期刊论文、会议论文、专利文献、科技新闻、研究报告、科技政策、标准等数据进行数据挖掘和去噪，有效识别出集成电路领域当前的研究前沿和技术清单。当前全球集成电路领域的研究热点和重点发展方向集中在半导体制造设备、高制程制造技术上，重点产品集中在高端芯片、功率器件、传感器、存储器以及第三代半导体的相关产品上。中国半导体产业国产化迫在眉睫，前沿识别结果为政府与企业提供有价值的决策支持和参考。

發(fā)表于：2023/10/23

NVIDIA发布首部DPU和DOCA编程入门书籍

北京时间 2023 年 10 月 17 日，NVIDIA 宣布由 NVIDIA 撰写的《数据处理器: DPU 编程入门》一书正式上市发行，成为 NVIDIA 的全球首部 DPU 处理器编程入门书籍。该书由机械工业出版社出版，将为使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 开发环境的开发者提供实用指南，助力开发者快速上手，学习如何在 DPU 上灵活编程。

發(fā)表于：2023/10/18

神策数据案例解读：企业如何提升可视化分析能力？

神策分析 2.5 版本正式发布经营分析能力以来,已有不少客户接入使用,并充分实现了可视化分析能力的提升。本文将为大家分享两家客户的真实反馈,希望能够帮助您进一步了解神策经营分析的能力。

發(fā)表于：2023/10/10

Spectrum仪器数字化仪可以10GS/s采样速度传输无限数据流

COTS解决方案可存储6小时以上的数据，并可持续进行信号处理

發(fā)表于：2023/10/7

面向区块链数据交换的层次化访问控制方法

传统的集中式访问控制模型在某些场景下存在局限性，特别是在政府部门、军事应用等特殊场景中，数据的安全管理需要考虑保密性、完整性等因素，并且需要灵活且严格的访问控制机制。此外，现有的层次化访问控制方法对访问层级区限的评估和验证过程存在单点故障问题，且存在访问层级区限泄露的风险。为了克服这些限制，提出了一种面向区块链数据交换的层次化访问控制方法，结合同态加密实现对访问层级区限的保护。实验结果表明，本方法有效地遏制了用户“越级”访问数据主体的安全问题，且在一些关键的功能上符合预期的运行效率。

發(fā)表于：2023/9/26

创作型人工智能应用下作者“数据控制权”的提出

当人工智能使用作品作为数据来源并制造产物时，可能无法构成合理使用。现有著作权法仅规定了控制作品电子存储行为的复制权，缺少对“数据使用”行为的控制。使数据处理者在获得电子存储的复制许可后，可以利用权利要素的缺失，自由使用创作型人工智能生成数据产物，对作者利益造成损害。基此，提出了作者的“数据控制权”，并通过案例分析、文献研究等方式，论述“数据控制权”设立的正当性、合理性并进行框架建构，填补著作权法中数据权利要素的缺失，对作品的数据权利进行针对性的保护，同时也兼顾了作者与数据处理者的利益，为人工智能的数据使用的行为，提供了一种基于数据权和著作权相结合的保护思路。

發(fā)表于：2023/9/25

数据流通的欧盟战略及其镜鉴

發(fā)表于：2023/9/25

商业数据不正当竞争行为的司法规制研究*

当前大量存在的不正当商业数据抓取、流量劫持、数据封锁、恶意干扰等行为，严重干扰了数字经济时代商业活动的有序发展，并出现了表现形式多样化与动态化的变化趋势。针对商业数据不正当竞争行为的司法实践印证了《反不正当竞争法》第2条及第12条的法律保障效果，同时也暴露出现有规定的概括性、条款之间规范的界限不明确、对“不正当竞争关系”认定不当等问题。为进一步加强商业数据不正当竞争行为司法规制，应通过统一标准以规范反不正当竞争法的适用，明确“竞争关系”作为司法适用的前提，构建有利于引导商业数据合理利用的多元化法治体系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于三维人脸数据增强的深度伪造检测方法

随着深度伪造技术的发展，深度伪造视频的制作及传播变得越来越容易，给社会带来了巨大的安全风险，深度伪造检测算法成为当前网络安全领域的重要方向。聚焦于提出一种泛化性能更好、效率更高、可解释性更强的深度伪造检测算法，主要针对DFDC、FaceForensic++及CelebDF三个深度伪造视频数据集进行实验并以这三个数据集集中训练出检测模型，首先使用人脸检测算法MTCNN提取人脸图像，进而将EfficientNet网络与Transformer架构相结合作为检测模型，通过采用三维人脸数据增强、注意力机制以及全局局部融合方法对模型进行训练和测试。模型在未使用型集成、知识蒸馏等方法的基础上，达到了与最优检测效果相当的检测水平。

發(fā)表于：2023/9/25

基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间

基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念，数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场，实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型，融合公共数据和社会数据，以信用为手段，以金融科技为抓手，搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁，实现多主体在线供给需求对接，支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通，形成符合经济学原理的市场化配置体系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于预训练模型的基层治理敏感实体识别方法

基层治理产生的大量敏感数据可通过数据脱敏去除隐私内容，但这些数据包含较多非结构化文本数据，难以直接进行数据脱敏。因此，需要对非结构化文本数据进行命名实体识别以提取敏感数据。首先把敏感实体分为16类并对信访文本进行标注，输入层表示采用预训练模型BERT，编码层利用双向长短时记忆网络汲取上下文信息，解码层通过条件随机场模型优化序列，构建了较高精度的基层治理敏感实体识别模型。针对脱敏工作需要，改变假阴性和假阳性的loss权重，并采用敏感实体框选率辅助评价模型性能。在基层治理信访数据集和公共数据集MSRA上进行实验，F1值分别为88.38%和90.11%，相较于基准模型提升了4.64%和3.78%。该模型可应用于非结构化文本的敏感实体识别，识别成功率高。现有评价指标未能较好地反映敏感实体的间接推理关系，应当探索更完善的敏感实体评价体系。

發(fā)表于：2023/9/25

中国首个接入大模型的 Linux 操作系统来了

9 月 22 日，统信软件运营的深度社区正式官宣 deepin 成为首个接入大模型的开源操作系统。

發(fā)表于：2023/9/25